企业级数据与AI项目成功之道

只有在可以一致地提供预测性的业务见解并在整个组织范围内扩展时，数据分析和AI才能产生价值。这也是众多企业所面临的巨大挑战。本书概述了有效且实用的组织、管理和评估数据的方法，因此有助于建立信息体系结构以更好地推动AI和数据科学的发展。本书主要包括以下内容：简化数据管理，使数据随时随地可用；缩短实现AI用例的价值实现时间；使整个企业都可以访问AI和数据洞察力；动态、实时地扩展复杂的AI场景；发可带来可预测的、可重复的价值的信息体系结构。本书可以使包括架构师、发人员、产品所有者和业务主管在内的各种角色受益。
【作者】
尼尔·菲什曼（Neal Fishman）是IBM的杰出工程师，并且是IBM全球业务服务组织内基于数据的病理学的首席技术官。尼尔也是Open Group认证的杰出IT架构师。 科尔·斯特莱克（Cole Stryker）是一名常驻洛杉矶的作家和记者。他是Epic Win for Anonymous和Hacking the Future的作者。