TinyML:基于TensorFlow Lite在A…

深度学习网络正在变得越来越小。Google Assistant团队可以使用大小只有14KB的模型检测单词——模型小到可以在微控制器上运行。在这本实用的书中，你将TinyML的世界。TinyML将深度学习和嵌式系统相结合，使得微型设备可以做出令人惊叹的事情。 本书解释了如何训练足够小的模型以适合任何环境。对于希望在嵌式系统中搭建机器学习项目的软件及硬件发人员而言，本书是一个理想的指南，它将一步步地指导你搭建一系列TinyML项目。阅读本书不需要任何机器学习或者微控制器发经验。 你将深了解以下内容： 如何创建语音识别程序、行人检测程序和响应手势的魔杖程序。 如何使用Arduino和超低功耗微控制器。 机器学习的基本知识以及如何训练自己的模型。 如何训练模型以理解音频、图像和加速度传感器数据。 如何使用TensorFlow Lite for Microcontrollers，这是Google用于TinyML的工具包。 如何调试程序并提供隐私和安全保障。 如何优化延迟、功耗、模型以及二制文件大小。
【推荐语】
适读人群： 深度学习从业者；嵌式工程师；从初级到高级的各级学生、教师、研究人员；其他对深度学习和TinyML感兴趣的人员。   1）内容过硬。谷歌TensorFlow团队创始成员领衔撰写，谷歌工程师翻译并审校； 2）大咖推荐。Arduino联合创始人、Arm副总裁联袂推荐； 3）题材新颖。TinyML里程碑级著作，手把手教你在Arduino和微控制器上部署ML； 4）知识体系完善。适合各层次学生及从业人员，无需任何机器学习或者微控制器发经验。
【作者】
Pete Warden Google公司TensorFlow面向移动和嵌式设备部分的技术主管，也是TensorFlow团队的创始成员之一。他曾是Jetpac的首席技术官（CTO）和创始人，该公司于2014年被Google收。   Daniel Situnayake Google领导TensorFlow Lite的发宣传工作，并协助运营TinyML meetup小组。他是Tiny Farms的联合创始人，这是美国家利用自动化技术以工业规模生产昆虫蛋白的公司。   译者与审校者简介 魏兰 软件发工程师，现就职于Google北京。机器视觉，Android性能优化爱好者。博客：blog.csdn.net/xiaowei_cqu。   卜杰 毕业于南京邮电大学，现于Google北京担任软件工程师。邮箱：prikevs@gmail.com。   王铁震 现就职于Google北京，Tensorflow团队核心软件发工程师。邮箱：wangtz@google.com。