深入浅出图神经网络:GNN原理解析

内容简介 这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作，在图神经网络领域具有重大的意义。 本书作者是图神经网络领域的技术专家，作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究和实践经验的总结，内容系统、扎实、深浅出，得到了白翔、俞栋等几位来自学术界和企业界的领军人物的高度评价和强烈推荐。 全书共10章： 第1～4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识，是阅读本书的预备知识； 第5～6章从理论的角度出发，讲解了图信号处理和图卷积神经网络，深剖析了图卷积神经网络的性质，并提供了GCN实现节分类的实例。 第7～9章全面的讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践，以及基于GNN的图表示学习； 第10章介绍了图神经网络的*新研究和应用。
【推荐语】
（1）作者所在企业极验是图神经网络领域的领军企业，核心作者是图神经网络领域的专家，有较强的行业影响力。 （2）本书得到了白翔、俞栋等学术界和企业界的领军人物的高度评价和强烈推荐。 （3）从原理、算法、实现、应用4个维度对图神经网络做了全方位的讲解，深浅出。
【作者】
作者简介 刘忠雨 毕业于华中科技大学，图神经网络技术专家，极验科技人工智能实验室主任和首席技术官。在机器学习、深度学习以及图学习领域有6年以上的算法架构和研发经验，主导研发了极验行为验证、深知业务风控、叠图等产品，极验科技目前服务于全球 26万家企业。 李彦霖 毕业于武汉大学，极验人工智能实验室技术专家。一直从事机器学习、深度学习、图学习方面的研究工作。在深度神经网络算法研发、图神经网络在计算机视觉以及风控中的应用等方面实践经验丰富。 周洋 工学博士，毕业于武汉大学，目前在华中师范大学任教。曾受邀到北卡罗来纳大学访学，长期在大数据挖掘前沿领域行探索和研究，并应用于地理时空大数据、交通地理等诸多方向，已发表SCI&SSCI及核心期刊论文10余篇。