工业大数据融合体系结构与关键技术

本书针对工业大数据的融合架构与关键技术行了研究，在对工业4.0、物联网和云计算行分析的基础上，从定义、技术以及管理三个方面对大数据行了阐述，给出了工业大数据融合研究与应用的体系结构。针对工业制造领域的特定应用场景，充分研究了数据的感知、采集和异常检测技术，阐述了现有方法的利弊，分析了存在的问题，并提出了一系列创新的解决方案。
【推荐语】
读者对象： 本书适用于设智能制造课程的高校教师和学生、致力于造数字化企业的从业人员、研究智能制造关键技术的科研人员及系统设计与发人员。 ·全面涵盖工业大数据融合体系结构的相关知识及新展。 ·计算机领域资深研究者多年科研与教学经验的精华总结。 ·理论研究与实际应用相结合。 ·大量经典问题在应用场景中的实例与解决方案。 ·由浅深、由到面、环环相扣的学习路线。 ·从各种不同角度探究数据融合，相较于现有的同类书籍更具完备性。
【作者】
高聪，男，1985年11月生，西安电子科技大学计算机科学与技术专业学士，计算机系统结构专业硕士、博士。自2015年12月至今，在西安邮电大学计算机学院任教，主要研究方向：数据感知与融合、边缘计算和无线传感器网络。 近5年来，主持陕西省科学技术厅国际科技合作计划项目1项、工业和信息化部通信软科学研究计划项目1项、陕西省教育厅自然科学专项科研项目1项，以作者发表英文论文12篇，其中被SCI检索5篇、EI检索5篇、CPCI-S检索1篇，出版学术专著2部，获得国家发明专利授权2项，登记软件著作权9件，研究领域内相关科研报道见报3次。