概率导论(第2版·修订版)

本书基于麻省理工学院设的概率论门课程编写，内容全面，例题和习题丰富，结构层 次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、小二乘估计等高级内容。
【推荐语】
√ 从直观、自然的角度阐述概率 √ 适合理工科学生门，便于自学 √ 配套网站提供习题参考答案 本书内容丰富，除了介绍概率论的基本知识外，还介绍了矩母函数、小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中示例丰富、图文并茂，针对每节主题设计了相应的习题，还提供了部分难题的解答，便于读者自学。 本书多年来在美国麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材，经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善，是一本在表述简洁和推理严密之间取得优美平衡的经典作品。
【作者】
【作者简介】 迪米特里?伯特瑟卡斯（Dimitri P. Bertsekas） 美国工程院院士，IEEE会士。1971年获美国麻省理工学院电子工程博士学位。长期在麻省理工学院执教，曾获得2001年度美国控制协会J. Ragazzini教育奖。他的研究领域涉及优化、控制、大规模计算、数据通信网络等，许多研究具有创性贡献。著有《非线性规划》等十余部教材和专著，其中许多被麻省理工学院等名校用作研究生或本科生教材。 约翰?齐齐克利斯（John N. Tsitsiklis） 美国工程院院士，IEEE会士，麻省理工学院教授。分别于1980年、1981年、1984年在麻省理工学院获得学士、硕士、博士学位。他的研究成果颇丰，已发表学术论文上百篇。 【译者简介】 郑忠国 1965年研究生毕业于北京大学。曾任北京大学数学科学学院教授、博士生导师。长期从事数理统计的教学和科研工作，主要研究方向有非参数统计、可靠性统计和统计计算，发表论文近百篇。主持完成国家科研项目“不完全数据统计理论及其应用”，博士基金项目“应用统计方法研究”和“工业与医学中的应用统计研究”等。 童行伟 北京师范大学统计学院教授、博士生导师，主要从事生物统计、金融统计、稳健统计等领域的教学和研究工作。2000年就读于北京大学概率统计系，获得统计学博士学位。2005~2006年在美国密苏里大学哥伦比亚分校从事博士后研究工作。