PyTorch神经网络实战:移动端图像处理

本书主要介绍人工智能研究领域中神经网络的PyTorch架构，对其在多个领域的应用行系统性的归纳和梳理。书中的案例有风景图分类、人像前景背景分割、低光照图像增法、动漫头像生成、画风迁移、风格转换等，对每项视觉任务的研究背景、应用价值、算法原理、代码实现和移动端部署流程行了详细描述，并提供相应的源码，适合读者从0到1构建移动端智能应用。 本书适合对人工智能实际应用感兴趣的本科生、研究生、深度学习算法工程师、计算机视觉从业人员和人工智能爱好者阅读，书中介绍的各项视觉任务均含有相应的安卓平台部署案例，不仅对学生参加比赛、课程设计具有参考意义，对相关从业人员的软件架构和研发也具有启发价值。
【作者】
丛晓峰，东南大学博士研究生。在2020年度高通（中国）和CSDN等联合举办的AI创新大赛中获得终端侧人工智能创新奖（金奖）。在知乎平台长期撰写人工智能领域的文章   彭程威，武汉大学硕士，获届（2019年）中国研究生人工智能创新大赛一等奖。主攻计算机视觉方向，曾在美团、Intel等公司从事深度学习相关的研发工作，现任腾讯算法研究员，拥有将人工智能技术落地的一线经验。   章军，中国科学技术大学博士，安徽大学教授，博导。近年在国内外重要学术刊物与国际会议上发表SCI、EI收录论文40余篇；发表论文中他引300余次；主持完成国家自然科学基金项目2项，*留学基金项目1项；担任多家著名国际杂志期刊审稿人。