算法学习指南

在编写代码时，每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中，作者对一些关键的算法行了详实的描述，可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法，以创造性的方式解决计算性问题。 本书各章内容前后衔紧密，环环相扣，用醒目的图表有条不紊地展示了一些核心概念，并对书中介绍的每种算法的性能行了分析。在每一章的后，读者需要应用在该章所学习的知识，解决一个新颖的具有挑战性的问题，就像在参加技术面试。 在本书中，读者将会： 学习计算机科学和软件工程中非常重要且基本的算法； 学习高效解决问题的常用策略，包括分治法、动态规划等； 使用大O表示法对代码行分析，评估它的时间复杂度； 在算法中使用现有的Python程序库和数据结构解决问题； 理解重要算法的主要步骤。
【推荐语】
（1）对关键算法、数据结构与数据类型行详实的描述，有效提高用各种语言编写代码的质量。 （2）在解释算法的工作原理时，像讲故事一样娓娓道来，并提供大量的实验数据，对不同算法的运行时间性能行比较。 （3）所提供的算法实现，采用的是实际代码而不是伪代码，读者可以直运行这些代码，切身感受算法的行为和性能。 （4）书中描述算法的Python 代码并没有使用任何复杂的语法结构，因此对Python 稍有了解甚至不了解的读者（当然至少要熟悉一种其他编程语言），在阅读本书的代码时应该也不会感到困难。
【作者】
乔治·海涅曼（George T. Heineman）是一位计算机科学教授，在软件工程和算法领域有超过20 年的教学经验。他是《算法技术手册》（第2版）的作者，也是很多O’Reily视频培训课程的讲师，其中包括“Exploring Algorithms in Python”和“Working with Algorithms in Python”。他终身爱好逻辑题和数学智力题，他是Sujiken智力游戏（数独的一种变型）和Trexagon 智力游戏的发明者。