企业数字化转型人工智能技术落地指南

本书首先从企业支持人工智能技术发展的视角出发，讲解如何认识数字化转型、数字化转型战略主要包含的方面、支持数字化转型的应用体系设计方法等。其次，承对应用体系设计的讨论，详细讲解如何研发并落地实施定制化的人工智能应用，内容包括对人工智能应用研发的整体认识，业务需求和业务知识的梳理，数据收集、数据处理与建模分析，模型上线运行和持续迭代等。后，基于相关讨论，分析人工智能应用研发的特，探讨人工智能领域在应用研发模式与策略、专业技能人才培养等方面可能产生的一些新变化，以及领域内各种业态可能出现的发展趋势。 本书适合企业技术总监、规划与计划人员、人工智能应用研发管理者与研发技术人员，以及对企业数字化转型和人工智能技术落地感兴趣的读者阅读。
【推荐语】
·注重技术落地。本书从战略制定、应用体系设计、应用研发三个层次，完整地描述了运用人工智能技术助力企业数字化转型的方法。其中，尽量回避对概念、愿景、原则等抽象内容的空泛讨论，而是详细讨论各种操作层面的问题，并提出一系列可以落地的切实举措。 ·加强理论探讨。本书在讨论各种问题时尽量保证每项结论的产出都带有思路清晰、论证充分的理论探讨。相比于常见的直下定义、给出结论的一些书目，本书观丰富且易于理解，同时分析问题的思想可能被读者迁移复用至其他场景指导行动。 ·观新颖。本书讨论了许多与人工智能技术落地密切相关的问题，如需求从抽象到具体的不同层次、模型在不同应用研发阶段的含义、对建模效果行预估的方法等提出了一些新观念新认识。这些问题实际上对于人工智能技术落地较为重要却较少得到讨论，在这方面本书应具有一定创新性。
【作者】
金玮，北京大学信息管理系情报学专业硕士毕业，现任昆仑数智科技有限责任公司大数据技术部副经理，从事人工智能前沿技术跟踪、油气行业人工智能应用及通用人工智能平台研发工作。在建模方案设计、模型落地与产品化等方面有丰富经验。