Python网络爬虫与数据分析从入门到实践

《Python网络爬虫与数据分析从门到实践》从初学者的视角出发，以案例实操为核心，系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术，并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括：Python基础语法，数据分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用，网络爬虫库Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，正则表达式在网络爬虫中的应用，数据预处理与数据分析方法、中文文本处理、文本向量化技术，以及机器学习算法在数据分析中的应用。书中还给出了大量案例和项目，可以帮助读者快速上手，提高实用技能。 《Python网络爬虫与数据分析从门到实践》内容丰富，注重实操，适用于网络爬虫岗位、数据分析岗位的初级工程师和各类工程技术人员，还可作为高校经济、管理、人文社科、大数据等专业的教学用书。
【推荐语】
突出特色是实战，所有知识都配合案例并给出详细操作，所有代码都有注释，可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架，包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都行了详细介绍。 全流程讲解，从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化，面面俱到。 技术先，除常用数据处理方法，还介绍了当前热门的中文文本处理，以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目，可以帮助读者掌握一线技能，真正解决工作中遇到的问题。
【作者】
马国俊，计算专业硕士，教授，从业20余年，主要从事大数据技术的教学、项目发与研究工作，先后在国内外刊物发表学术论文40余篇，获取软件著作权3项；主持、参与各类项目5项，获得奖项若干。