速通深度学习数学基础

本书以线性代数、微积分、概率论为逻辑主线，讲解了与深度学习有关的大部分数学内容。本书以理论结合实际的方式讲解，使数学知识不再是冰冷的公式堆砌，而变成一个个真实的案例，同时对案例背后的原理行理论上的升华，希望达到一通百通的效果。读者通过阅读本书，不仅能够提升阅读学术论文中的数学公式的能力，还能加深对深度学习本身的理解。 本书面向门级读者，摒弃复杂的数学推导和证明，重视逻辑推理和简单的表达，特别适合数学基础不足的读者阅读。
【作者】
2003年~2012年年就读于北京科技大学本科硕士博士，2016年于北京大学博士后流动站出站，研究方向为：机器学习，人工智能，计算机视觉和自然语言属于。工作于腾讯，爱奇艺等互联网公司从事人工智能技术的应用研发工作。曾获得腾讯年度人工智能铜奖，所做项目涉及自然语言处理，推荐系统，领导团队参与多项公司级项目的搭建和优化。工作之余，一直和培训机构行合作，主讲人工智能课程，致力于人工智能在中国的普及推广和应用。