智慧物流与物流优化

在物联网、大数据、人工智能等先信息技术背景下，智能与互联是现代物流的主要发展方向，而智慧物流是该发展方向下的产物。本书给出了智慧物流系统的定义，分析了智慧物流的产生、结构、高级特征与智能机理；对物流行业行总结，分析并定义了十种智慧物流服务模式，包括智能快递柜、普通网络配货、即呼即应配货、社区公共终端、云仓、供应物流跟踪等，并给出了案例；针对物流系统中生鲜配送、垃圾分类收运、加油站配送、外卖配送、拣货调度、多式联运等七个典型优化决策场景，建立了数学模型并设计启发式算法。本书的运送工具涉及电动汽车、无人车、自主机器人等，算法包括蚁群算法、变邻域搜索算法、自适应大规模邻域搜索算法等。本书理论联系实际，既可供交通运输、物流等领域的教学及科研人员、管理人员和工程技术人员阅读参考，也可供高年级本科生或研究生使用。
【作者】
刘志硕，北京交通大学交通运输学院副教授，研究领域为智慧物流系统工程。清华大学自动化系博士后（2005年）、加州大学欧文分校访问学者（2016年）。在智慧物流领域深耕20余年，承担了50余项国家与省部级科技项目，相关成果应用于交通运输部、国铁集团、中国物流集团、中远物流、中石化、首都机场、顾家家居、珍宝岛药业等单位，在TITS、TASE，以及《系统工程理论与实践》《中国公路学报》《管理科学学报》《控制与决策》等期刊发表论文50余篇，出版专著3部，曾参与制定多项交通行业标准规范和咨政建议，获得中国公路学会科学技术奖一等奖和三等奖。系中国仿真学会交通建模与仿真专业委员会、中国智慧交通车联网产业创新联盟专家委员会、浙江省人工智能学会智能交通信息工程分会专家委员会委员。