图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Pyt…

“图像处理”和“计算机视觉”课程是人工智能专业的必修课，是计算机、智能科学、电子信息、软件工程等专业的选修课。 OpenCV 是一个源的计算机视觉库，高效地实现了大量图像处理和计算机视觉算法。本书基于成熟的 OpenCV 库，采用 Python 语言，通过大量的实际应用案例，介绍图像处理和计算机视觉算法。书中的案例以最近几年的最新科研展为主，如人脸识别、目标跟踪、二维码识别、手势识别等。读者通过这些实用案例可以快速透彻理解算法理论，同时提高将理论应用于实践的能力。 本书提供配套的源码，方便读者学习实践。本书可作为“图像处理”和“计算机视觉”课程的教材，适合图像处理领域的师生、从业人员、OpenCV 初学者参考，也适合有一定 Python 语言基础的读者阶学习。
【推荐语】
这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材，面向本科院校“计算机视觉”实践课。 本教材主要的特是： 1.以前沿的算法应用为主，不再花篇幅介绍一些过时的算法。 2.软件采用源计算机视觉库OpenCV，通用性高，有利学生就业。 3.编程语言采用Python，易于编写和调试，学生可以专注在知识上面，避免耗费太多时间在配置发环境和调试程序上。
【作者】
吴佳 南方科技大学计算机科学与工程系科研教学助理，具有多年的图像处理和计算机视觉工作经验，熟悉OpenCV发和应用。 于仕琪 南方科技大学计算机科学与工程系副教授，主要研究方向为计算机视觉，有近20年OpenCV社区参与经历，现为OpenCV Foundation的理事。