深度学习从入门到精通

本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras，从新手的角度出发，详细讲解Keras的原理，力求帮助读者实现Keras从门到精通。全书共9章，主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化，以及深度学习实验项目。本书内容由浅深、语言通俗易懂，从基本原理到案例应用、从基础算法到对复杂模型的剖析，让读者在循序渐的学习中理解Keras。 本书可作为高等院校计算机、通信、大数据等专业相关课程的教材，也可作为人工智能、图像处理、计算机等方向的科研人员和深度学习技术爱好者的参考书。
【推荐语】
1.基于当前最流行的深度学习框架之一——Keras，改善教材领域Keras框架知识匮乏的现状 2.统计之都爆款畅销书专家倾力造 3.提供丰富的配套资源及衍生服务 4.微课视频详细讲解重难 5.理论联系实际，提供大量实践案例与应用
【作者】
谢佳标 曾就职于平安人寿担任资深数据挖掘专家，目前供职于世界百强企业，负责数据中台、数据化运营、金融科技、创新规划等项目及前沿研究。有13年的数据挖掘与分享相关工作的经验；曾经从事过电商、电、电力、游戏、金融和物流等行业，熟悉不同行业的数据特。R语言资深玩家，熟悉Python及深度学习Keras框架，有丰富的大数据挖掘和可视化实战经验。2017-2021年被评为微软数据科学和AI方向最具价值专家(微软MVP)。 书籍著作：《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想》《R语言游戏数据分析与挖掘》、《Keras深度学习：门、实战与阶》、《R语言数据分析与挖掘（微课）》