数字图像处理实战

本书以数字图像处理基础理论与真实案例相结合的方式，深浅出地介绍数字图像处理的常见任务及实现技术。本书共9章，内容包含数字图像处理概述、图像的基本变换、图像增强与复原、形态学处理、图像特征提取、图像分割等技术，以及车牌检测、QR码的检测、钢轨表面缺陷检测等案例。本书以Python为算法实现工具，大部分章包含操作实践代码和课后习题，帮助读者在数字图像处理基础任务和案例中应用算法，巩固所学内容。 本书可以作为高校信息技术或人工智能相关专业的教材，也可以作为数字图像处理应用的发人员和从事数字图像处理技术研究的科研人员的参考用书。对于有一定基础和经验的读者，也能帮助他们查漏补缺，深理解并掌握相关原理和方法，提高解决实际问题的能力。
【推荐语】
理论与实战结合，以数字图像处理常用技术与任务案例相结合。 以应用为导向，在多种场景下介绍数字图像处理相关操作。 注重启发式教学，带给读者从介绍到完成的完整工作流程体验。
【作者】
杨坦，中山大学博士，任教于华南师范大学数学科学学院，主讲数学建模、数据挖掘等课程。主持和参与编写多部教材，获得两项数字图像处理方面的国家发明专利。