智能化磨粒图像分析及监测技术

本书面向装备智能运维学科发展前沿与工程迫切需求，锚定磨粒分析技术智能化方向，围绕传统监测技术中磨粒信息表征不完备、磨损机理辨识精度低与磨损失效诊断不准确的科学问题与应用难题，以机理驱动的磨损状态演变监测为主线，详细介绍了静态磨粒图像传感器设计、运动磨粒图像传感器设计、典型磨粒类型的智能辨识模型、磨损状态的在线监测方法等基础理论与核心技术。 全书内容兼具前沿性、创新性与工程实用性，旨在将作者团队在磨粒分析领域近二十年的经验积累与最新研究成果分享给广大读者，为其展相关学术研究、解决工程应用难题提供参考。
【推荐语】
本书聚焦磨粒分析技术，从传感器设计、磨粒辨识、磨损状态建模系统地介绍近20年来的技术展和研究特色，为机器磨损状态监测技术应用提供新的思路，具体特色包含： ?聚焦磨粒图像分析传感器设计方法，介绍了磁-流场耦合下静态、运动两类磨粒图像传感器的原理及设计； ?围绕分层次、加参数、多方法融合的典型磨粒辨识方法，阐述知识引导等新方法在磨粒类型辨识中的应用方法及效果； ?突出磨损状态监测中状态模型的建模方法，引了机理和数据联合的磨损状态监测“质-量”建模新方法。
【作者】
武通海，1976年9月生，西安交通大学教授、博士生导师；高端装备复杂传动系统智能运维创新团队核心成员；陕西省首批中小企业首席工程师、西安交通大学首批“王宽城青年学者”、新疆大学“天山学者学科带头人”。现担任现代设计及轴承转子系统重实验室副主任，机械工程学会设备与维修工程学会委员、Measurement等本领域著名期刊副主编。长期从事高端装备状态感知方向研究工作，研发的国内首创磨损在线监测系统在军工装备、航空航天等领域的装备上得到推广应用。 曾获军队科技步二等奖、陕西高等学校科学技术一等奖、中国国际工业博览会高校展区优秀展品一等奖、中国机械工程学会优秀论文奖。主持国家自然科学基金、陕西省重研发项目等省部级以上项目8项。发表学术论文80余篇，获得授权发明专利及软件著作权50余项，完成科技成果转化8项。