大数据管理与应用

本书以管理和应用视角解读大数据，以大数据分析全生命周期为主线，从大数据的采集、存储、预处理、分析、可视化、治理等环节切，对大数据管理与应用的理论、方法、工具和应用行科学合理的组织。本书包含十六章，分为四篇：概念篇主要介绍大数据管理与应用的基本概念、分析的基本思路；基础篇主要介绍大数据管理与应用的数学基础和机器学习基础；技术篇主要介绍大数据管理应用的数据采集与存储技术、数据预处理技术、数据回归分析技术、数据分类分析技术、数据聚类分析技术、数据关联分析技术、深度学习技术、文本分析技术、Web分析技术、可视化技术、数据治理技术；平台与发展篇介绍大数据计算平台和综述大数据管理与应用的新展。 本书可作为高等学校大数据管理与应用、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术等管理类、信息类专业本科生教材，还可以作为各行各业的管理者与实践者的培训用书和参考读物。
【推荐语】
理论 实践结合
【作者】
王刚，复旦大学管理学博士，教授，博士生导师，选国家级人才计划。国际著名期刊DSS副主编，国际标准化组织ISO/IEC TC268工作组专家，选2021年、2022年爱思唯尔（Elsevier）中国高被引学者。科学研究方面，主要从事信息管理与信息系统，数据科学与大数据技术相关领域的研究工作。主持国家自然科学基金项目5项，安徽省杰出青年基金等省部级课题10余项。在科学出版社出版学术专著2部，在MIS Quarterly，DSS，IEEE会刊等国内外学术期刊发表研究论文100余篇。多项成果获自然科学奖，数据空间大会优秀科技成果奖以及省部级以上领导批示。教育教学方面，主持产学合作协同育人项目“工程管理与智能制造虚拟仿真联合实验室”（实践条件和实践基地建设（200万新工科）），安徽省质量工程项目6项。主持“基于工业大数据分析的工程机械高端装备智能运维”国家级一流本科课程（虚拟仿真实验教学课程）。获安徽省教学成果特等奖4项，一等奖3项。