Python量子计算实践:基于Qiskit和IBM …

本书使用Qiskit源框架和IBM Quantum Experience平台搭建一个量子计算平台，并借助Python来介绍实现量子编程的方法。 本书内容由浅深，从搭建编程环境并编写一个简单的量子程序始，介绍如何使用Python编写简单的脚本，Qiskit和IBM Quantum Experience行交互的方法，概率计算、叠加和纠缠等基本概念，影响量子程序输出结果的各种物理因素，Qiskit量子门资源库，使用Aer模拟量子计算机，使用Ignis清理量子操作，Grover搜索算法，以及使用Aqua运行Grover算法和Shor算法等重要内容。 本书能够帮助读者学会使用Qiskit和IBM Quantum Experience，同时结合Python编程实践来实现量子比特的可视化并深理解量子门、贝尔态、量子线路等概念，一步掌握在实践中使用量子算法的方法。
【推荐语】
1.内容汇集作者多年工作经验的结晶，专业可靠，而且紧贴实际应用需求。 2.深浅出的量子计算门：从基础概念出发，通过简单的代码示例和直观的解释，帮助读者快速理解量子计算的基本原理。 3.书中避免复杂的理论框架，聚焦实际的编程实践和问题解决，即使没有深厚的物理背景也能轻松门。 4.全面覆盖Qiskit工具包：深探讨了Qiskit工具包的各个组成部分，包括Terra、Aer、Ignis和Aqua，并详细讲解了它们的优和应用场景。读者将能够全面掌握量子程序的发流程，从编写量子线路到优化量子算法，再到在真实硬件上运行和测试程序。 5.书中还详细介绍了如何使用预封装的量子算法，并通过实现Grover算法等案例，展示了量子算法与传统算法的不同之处，使得读者能够将理论知识应用于实际问题的解决中。
【作者】
[美]哈西·诺伦（Hassi Norlén），IBM沃森物联网解决方案的首席信息发人员，致力于沃森物联网服务产品生态系统的发。拥有超过15年工作经验，曾负责过Web内容管理、大数据分析、传感器和IoT、量子计算等多领域工作。