数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统

本书介绍了数据工程生命周期，并展示如何组合运用各种云技术来满足下游数据消费者的需求。本书分为三部分：第一部分介绍了数据工程的定义、数据工程的生命周期、合理的架构设计和帮助技术选型的框架；第二部分深介绍了数据工程生命周期的每个阶段——数据生成、存储、获取、转换和服务；第三部分讨论了数据工程的重要部分——安全和隐私。附录还介绍了与处理数据文件和评估数据系统的性能有关的序列化和压缩，以及云网络。本书适合软件工程师、数据科学家、数据工程师和数据分析师等相关技术人员阅读。
【推荐语】
数据工程在过去的十几年发展迅速，许多软件工程师、数据科学家和分析师想要追寻数据工程的全景。通过这本实用的书，你将学会通过数据工程生命周期框架评估现有的最佳技术，从而规划和构建系统来满足组织和客户的需求。 作者将带领你了解数据工程生命周期，并展示各种云技术的组合运用来满足下游数据消费者的需求。你将了解如何应用数据生成、摄取、编排、转换、存储和治理的概念，无论底层技术如何，这些概念在任何数据环境中都至关重要。 本书将帮助你： ? 全面概览数据工程领域。 ? 使用端到端的最佳实践框架来评估数据工程问题。 ? 看穿营销炒作，选择正确的技术、数据架构和流程。 ? 使用数据工程生命周期来设计和构建健壮的架构。 ? 将数据治理和数据安全融数据工程生命周期。
【作者】
Joe Reis是“数据恢复科学家”，也是数据工程师和架构师。他是Ternary Data的首席执行官和联合创始人，在统计建模、预测、机器学习、数据工程、数据架构等领域有丰富的从业经验。 Matt Housley是数据工程顾问和云计算专家，目前专注于基于云的数据工程。