机器学习实战营:从理论到实战的探索之旅

本书是一本机器学习实用指南，提供从基础知识到阶技能的全面学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型，并详细介绍使用 Python 及常见的库行数 据处理和机器学习的实操。此外，介绍了数据预处理的详细过程，最后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。本书适合对机器学习感兴趣的初学者，也可作为软件发人员、数据分析师、学术研究人员的参考书籍。
【作者】
谢雪葵，毕业于北邮软件学院计算机科学系软件工程专业。在校期间，多次获得专业一、二等奖学金，并成功带领团队行了校园APP的研发工作。阿诚网络的创始人，该公司专注于为企业提供大数据相关服务。主要业务包括为企业提供大数据技术支持和降低成本、提高效率的解决方案，同时也提供基于机器学习的预测模型和智能决策支持。在过去的多年里，积累了丰富的企业级大数据项目实战经验，并负责大型银行和互联网公司的大数据项目发和性能优化工作，其中包括使用机器学习技术行风险评估、用户行为分析和产品推荐等。