群体智能与智能网联:原理、算法与应用

本书以群体智能与智能网联的应用为牵引，通过原理、算法、技术应用三个篇章为大家介绍群体智能与智能网联相关的基础理论、概念模型、关键技术和前沿应用。具体而言，原理篇会介绍群体智能的通信方式与组网、知识表征、因果涌现机理等内容；算法篇则从多主体强化学习、多智能体合作式梯度更新方法、图神经网络、蚁群算法等群体智能领域的代表性算法；应用篇则讨论6G与内生智能、车联网与自动驾驶、工业控制网络群体智能技术的应用。
【推荐语】
聚焦前沿 本书聚焦新一代人工智能的重要方向——群体智能和智能网联，向读者介绍人工智能和移动互联网交叉融合的理论基础与发展前景，以及应用于车联网、工业互联网等前沿领域的最新展。 内容翔实 本书基于作者的专业背景和长期实践经验，对群体智能和智能网联的相关概念和技术行了全面调研、深研究和精准解读，为读者提供详尽的理论知识和丰富具体的应用实例，兼顾科普性与专业性，理论性与实用性。 系统全面 本书着眼于通信与计算的深度融合，涵盖信息、仿生、社会、经济等众多领域相关概念，从原理、算法、技术应用三个维度依次展，希望给读者以更加系统、全面、宏观的阐述与解读。
【作者】
李荣鹏，博士，浙江大学信息与电子工程学院副教授、博士生导师，主要从事人工智能与通信网络交叉融合的应用基础研究。选首批博士后创新人才支持计划，主持浙江省杰出青年基金项目，曾获吴文俊人工智能优秀青年奖。 赵志峰，博士，之江实验室总工程师、研究员，浙江省“万人计划”科技创新领军人才，任国家广播电视总局科技委委员、中国通信学会理事、IEEE VTS 南京分会副主席、ACM 杭州分会副理事长、杭州计算机学会副理事长。研究方向为新一代移动通信网、群体智能。