智能会计人才培养体系构建

数智化时代，大数据、人工智能等新兴数智化技术与企业管理不断融合，推动会计从传统核算型会计向管理型会计转变，会计岗位的不断迭代引发实务界对会计人员能力需求的变化。在企业传统会计人才向智能会计人才转型的过程中，高校会计人才培养体系也面临新的挑战和要求。企业需要的会计人才有哪些类型？每种类型的人才应该具备哪些专业能力？高校应如何制订培养方案？本书结合智能会计的理论与实践，对智能会计人才类型、专业能力框架与培养模式展系统深的研究，在厘清智能会计发展历程、梳理智能会计工作流程的基础上，融合多学科理论,创造性地提出了四大智能会计人才类型、十大能力、八大课程模块，并从实务界和高校两个角度分别加以验证。同时，本书还归纳和总结了国内外高校智能会计相关专业本科及硕士阶段的培养方案，构建了会计学（智能会计方向）本科阶段和会计专硕（智能会计方向）的参考性培养方案。 本书是智能会计人才培养研究团队的最新研究成果，也是中国人民大学重大规划项目“价值网平台企业的数据优势与资本运营”（2021030218）的阶段性成果。本书的研究成果对学界和业界都具有较高的参考价值，为高校落实智能会计人才培养工作提供了重要参考，为高校制订智能会计人才培养改革方案指明了方向，还为实务界展财务数字化转型所需的人才配置及优化提供了参考。
【作者】
张 敏 中国人民大学商学院教授，博士生导师，会计系主任，中国人民大学吴玉章特聘教授，中国人民大学商学院“教学杰出教授”，选财政部第四期全国会计领军（后备）人才（学术类）。主要研究领域为审计、大数据审计与会计，在《经济研究》、《管理世界》、Journal of Accounting and Public Policy、Journal of Business Finance & Accounting等国内外核心期刊发表论文80余篇。主持多项国家自然科学基金项目。曾获得The Best Paper Award of American Accounting Association International Section Midyear Meeting(2020)、国家级教学成果奖二等奖、中国人民大学商学院最佳研究生教师奖、中国人民大学教学优秀奖、全国优秀博士论文提名奖等。 吴 亭 安徽财经大学会计学院讲师，会计系副主任。主要研究方向为公司治理、智能会计教育。在核心期刊发表论文10余篇。曾获“安徽省线上教学新秀”、安徽财经大学“优秀教师”等荣誉称号。 史春玲 吉林师范大学经济管理与法学学院副教授，硕士生导师。研究方向为公司治理。在核心期刊发表论文15篇，获四平市优秀科研成果二等奖。 贾 丽 晋中学院经济管理系讲师，主要研究领域为财务分析和智能财务。 叶婷婷 上海立信会计金融学院副教授，硕士生导师。选上海立信会计金融学院“序伦青年学者”人才计划。主要研究方向为公司治理、审计、信息披露。在国内外核心期刊发表论文10余篇。