图像非聚焦模糊智能处理及应用

模糊作为常见的图像退化方式之一，如何感知模糊、处理模糊注定是一个十分重要的课题，图像非聚焦模糊处理技术应运而生。深度学习技术的发展使图像非聚焦模糊处理性能愈发强大，在各类应用场合中逐渐发挥重要作用。本书总结了作者及团队多年来图像非聚焦模糊处理技术的研究成果，比较了该领域的最新展情况，列举了图像非聚焦模糊智能处理方案与其应用，具有实践指导意义，有助于为读者树立对非聚焦模糊智能处理的全面认识，一步理论研究和实际应用的基础。
【作者】
赵文达，副教授，博士生导师。研究方向包括多模态图像分析，如图像融合、目标检测、识别等。在包括 CVPR，ECCV，AAAI 等本领域顶级会议，以及 IEEE TPAMI，IEEE TIP，IEEE TNNLS，IEEE TMM, IEEE TGRS，IEEE TCSVT 等本领域顶级期刊上发表学术论文40余篇。获得 IEEE MMTC 2020 Best Conference Paper Award，山东省科技步一等奖。目前担任中国人工智能学会智能融合专业委员会副秘书长，中国指挥与控制学会青年工作委员会委员，中国指挥与控制学会多域态势感知与认知专委会委员。