大数据智能风控:模型、平台与业务实践

内容介绍这是一本深讲解智能风控理论体系和风控全生命周期业务实践的著作。作者基于在银行业10余年的风控经验，首先详细讲解了“大数据、模型、风控平台”三位一体的智能风控体系，能为风控实践提供扎实的理论指导；然后围绕风控的全生命周期，从贷前评估、贷中监控、贷后管理以及智能反欺诈、智能催收等角度全面讲解了智能风控的业务实践，深刻揭示了智能风控体系的精髓。第1~2章全面而深地探讨了智能风控的背景知识：首先对基础信贷业务行了细致解析，读者可以从中了解其运作方式和重要性；然后，梳理了智能风控是如何随着技术的步和市场的需求逐渐成熟和完善的。第3~5章围绕“数据、模型、风控平台”三位一体的智能风控理论体系展：首先介绍了内部数据、外部数据、个人征信数据在智能风控中的应用，以及智能数据体系的构建；然后深探讨了智能风控模型的算法、评价指标、发流程；最后讲解了风控平台的理论框架、设计原则、架构设计、建设流程以及决策引擎的建设。第6~8章围绕风控的全生命周期探讨了风控策略在实际业务中的应用，包括贷前评估、贷中监控、贷后管理，以及智能反欺诈和智能催收体系的建设和业务实践，能帮助读者将理论知识转化为实际操作能力，更好地应对现实业务中的挑战。第9章对智能风控的未来发展行了展望，不仅为读者揭示了未来的机遇，也提供了对于如何应对未来挑战的思考。
【推荐语】
（1）作者背景资深：富民银行资深风控技术专家，在风控技术和业务领域有丰富经验，有20余项风控技术专利。（2）作者经验丰富：10余年互联网信贷业务风控经验，曾主导从0到1构建自主知识产权的风控决策引擎和风控平台。（3）独创理论体系：作者结合多年经验，独创了“大数据、模型、风控平台”三位一体的智能风控理论体系。（4）业务全面覆盖：围绕风控业务的全生命周期，全面剖析贷前评估、贷中监控、贷后管理以及反欺诈等风控业务实践，深刻揭示智能风控体系的精髓。（5）简单通俗易懂：避免复杂术语、算法和公式，采用通俗易懂的语言，结合大量实际案例，确保读者一看就懂，懂了就能解决实际工作中的问题。
【作者】
邓甄 资深风控技术专家，西南财经大学硕士，现就职于某民营银行，聚焦智能风控体系化建设。在人工智能和风险策略领域有非常深厚的积累，曾主导从0到1建设具备自主知识产权的风控决策引擎、反欺诈调查系统、贷中管理平台、智能催收系统项目，擅长零售业务的风险策略制定和风险运营管理。 获得风控领域相关国家发明专利授权近20项，在《金融电子化》《中国信用卡》等权威期刊发表多篇智能风控建设相关文章。作为专家成员参与中国人民银行金融数据综合应用试优秀实践项目、金融数字化发展联盟智能风控项目等，获得省部级奖励。 创立微信公众号：风控小白在线（微信号：risk_xiaobai）。 李钦 资深风控技术专家，现任重庆工程学院大数据与人工智能学院院长，曾任国内某知名民营银行风险负责人、蚂蚁科技集团风险专家。具备10余年互联网信贷业务风险管理经验，擅长大数据、人工智能技术在信用风险管理方面的应用。 熟悉线上信贷业务的风险模型、风险策略发，曾主导建设自主知识产权的智能风控平台，并作为专家成员参与中国人民银行数字化应用示范案例、小微企业客户评级等标准的制定，多次获得省部级奖励。