Python自然语言理解:自然语言理解系统开发与应用…

本书的目标是为Python发人员提供坚实的NLU基础知识。本书将深探索自然语言理解相关实用技术，并帮助读者创建各种新颖实用的自然语言理解应用程序。本书共分为三部分：第1部分介绍了NLU的背景以及如何始一个NLU项目；第二部分探讨了完成NLU任务所需要使用的Python工具和相关技术；第三部分讨论了在管理和部署NLU应用程序时应该考虑的因素，以及对NLU未来的展望。
【推荐语】
本书是一本全面介绍自然语言理解技术的实用指南，涵盖自然语言理解的常用技术和众多资源。书中不仅通过实际示例逐步解释自然语言理解方面的基本概念、常用技术及其应用方法，还详细讲解了每种技术的适用场景。此外，本书还介绍了实用的自然语言理解Python库，以及常见问题的解决方案，如数据收集、系统评估以及自然语言理解应用程序的部署等。通过阅读本书，你将熟悉自然语言理解、深度学习和大语言模型方面的基础知识，并掌握足够的技能，可以将所学知识应用于自然语言理解学术研究和实际的应用项目中。
【作者】
黛博拉·达尔（Deborah A.Dahl）是 Conversational Technologies 公司的负责人，在自然语言理解技术领域拥有超过 30 年的经验。她为科研机构、商业机构和政府部门发了多个自然语言处理系统，其中包括为 NASA 发的自然语言理解系统以及为安卓系统发的语音和自然语言组件。多年来，黛博拉为众多客户提供了自然语言处理方面的咨询服务，积极参与了 20 多个自然语言处理方面的研讨会，并撰写了 70 多篇技术论文。本书是黛博拉在自然语言理解方面撰写的第四本著作。黛博拉在明尼苏达大学获得了语言学博士学位，并曾在宾夕法尼亚大学从事博士后研究，研究方向为认知科学。