大数据技术基础

大数据技术作为处理海量数据的关键工具，在数据分析、数据计算、资源管理等领域得到广泛应用。本书从初学者的角度出发，全面系统地介绍了Python大数据分析、数据存储、离线计算与实时计算等基本概念与方法，并以大量案例帮助读者理解大数据技术的方方面面。此外，本书还介绍了Kafka、图数据处理、OLAP数据分析、分布式资源管理和大数据处理架构等知识，以帮助读者快速熟悉大数据技术，并应用大数据技术解决现实生活中的问题。 本书内容新颖，案例丰富，既可作为高等院校计算机、数据分析等相关专业的教学用书，也可供对大数据技术感兴趣的初学者，以及从事数据科学、大数据技术研究和应用发的人员参考。
【推荐语】
1. 实用性：书中详细介绍了大数据技术的实际应用，提供了实用的案例分析和实战经验分享。 2. 前沿内容：涵盖了新的大数据技术和工具，让读者能够紧跟技术发展的脚步。 3. 适用人群广泛：内容既适合大数据初学者，也适合已有经验的专家。每一章节都有深浅出的讲解。 4. 实际问题解决：书中深探讨了大数据在各个行业中的应用，提供了实际问题的解决方案。