多源信息融合推理与应用

本书共共15章，主要包括多源信息融合处理理论与方法及多源信息目标检测、识别和应用两部分内容。书中具体讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法，如Dempster-Shafer 证据理论等；介绍了多源高冲突信息鲁棒性证据推理方法、多辨识框架下异构证据融合方法以及多值迁移融合方法等多种融合技术；给出了多源信息融合的典型应用，特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实践应用，如多源图像数据融合目标识别和多特征融合目标检测。
【作者】
刘准钆，男，西北工业大学自动化学院副院长，教授，博导，信息融合技术**部重实验室副主任，主要研究方向为多源信息融合，目标识别与跟踪推理。主持国家自然科学基金等多项国家级项目，获陕西省自然科学一等奖，中国航空学会青年科技奖等。