MindSpore科学计算

本书全面、系统地探讨科学计算的背景、机器学习的重要性以及?N思MindSpore框架在科学计算中的广泛应用。科学计算作为一门交叉学科，融合了数学、计算机科学与技术等领域的专业知识，在现代科学研究和工程实践中起着关键作用。本书以MindSpore为平台，深研究这一全场景AI框架在科学计算中的探索与实践，通过对基础理论、行业应用和实际案例的详细介绍，为读者提供全方位的学习和参考资料。 全书共8章，首先详细介绍科学计算的基础理论，包括数学模型、算法原理等，为读者下坚实的理论基础。然后，通过MindSpore在电磁学、生物计算、流体力学、气象学、材料化学及量子计算等领域的实际案例，帮助读者深刻理解MindSpore在现实场景中的应用，为未来的科学计算实践提供实际的指导和参考。 本书不仅适合AI、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等相关专业的本科生和研究生阅读，也可为软件发工程师和科研人员提供深了解MindSpore框架及其实践的丰富资料。
【推荐语】
1、本书是讲述基于人工智能解决科学计算相关问题的图书，系统地探讨科学计算的背景、机器学习的重要性以及?N思MindSpore框架在科学计算中的广泛应用。 2、本书详细介绍MindSpore框架在科学计算领域的应用实践，符合现在科学计算发展的趋势，将受到广大研究人员和学者的欢迎。 3、作者陈雷教授在学术领域具有较高声望，华为MindSpore团队支撑，保证图书的专业性和准确性。
【作者】
陈雷，加拿大滑铁卢大学计算机博士。现担任香港科技大学(广州)信息枢纽院长，数据科学与分析学域讲座教授，广州市大数据智能重实验室主任。研究方向包括数据驱动的人工智能、大数据分析、知识图谱、众包、区块、图数据库、概率和不确定数据库，以及时空和时间序列数据库。曾获2020年度中国电子学会科学技术奖一等奖、2015年ACM SIGMOD时间检测奖、2022 WLDB研究论文奖、2014LDB示范奖。曾担任ICDE2023和VLDB2019 PC联合主席、VLDB Journal联合主编、VLDB基金会执行委员。目前担任IEEE TKDE主编、DASFAA国际会议指导委员会主席、长江讲座教授，当选IEEE会士和ACM杰出科学家，获得国家杰出青年科学基金青年学者合作研究项目支持。