数据产品开发与经营:从数据资源到数据资本

这是一本讲解在数据要素大背景下，企业如何将数据资源发成数据产品，而通过数据产品实现数据资产化和资本化的著作，为企业释放数据价值提供了科学的方法论和国内领先的实践方案。 这本书由全球数据资产理事会（DAC）组织编写，融合了国内数据资产管理领域多家企业的10位专家的研究成果和实战经验，得到了湖南数据产业集团、广州数据集团、深圳数据交易所、浙江大数据交易中心、华为、平安、安永、毕马威、德勤、普华永道、浙江大学等企业、机构和高校等近20位高层领导、技术专家和学者的高度评价和一致推荐。 从概念到方法，从理论到实践，从产业政策到行业解决方案，本书将为读者构建全面的数据产品知识体系，核心内容如下： （1）国家和地方出台的数据资产相关政策及其解读，为数据资产实践提供法律准绳； （2）详细阐释数据从原始数据到数据资源、数据产品、数据资产，再到数据资本的价值实现路径； （3）原创数据资产运营框架，包含数据战略模块、核心运营模块和基础支持模块，明确了数据产品在整个数据资产运营体系中的作用； （4）系统梳理并厘清原始数据、数据资源、数据资源化、数据资源来源、数据资源存储、数据资源质量、数据资源管理等核心概念及其基础知识； （5）详细介绍数据产品的核心概念、产品类型、产品形态、产品价值； （6）原创数据产品高速动车组模型，重阐述了价值牵引、场景驱动、合规支撑三大数据产品发策略； （7）原创数据产品设计五步法，将数据产品设计分为场景设计、价值设计、构件设计、交付与运营、安全合规设计5个步骤； （8）提出数据产品发全景图，为资源型、服务型、智能型等不同类型的数据产品发提供科学方法； （9）原创数据产品运营增长框架，为数据产品的运营和增长提供方法论； （10）从实践角度讲解数据产品发方法如何落地，以及不同类型的数据产品的发经验； （11）从数据产品交易、数据资产运营和数据资本创新3个维度深度讲解数据产品的经营方法和逻辑，实现从数据产品到数据资本的闭环。
【推荐语】
（1）作者背景权威：全球数据资产理事会（DAC）组织编写，作者均为国内数据资产管理领域的资深专家。 （2）作者经验丰富：多位作者为企业的CDO、CIO，在数据治理、数据资产建设、数据产品知识产权、数字化转型等方面有深厚的积累。 （3）独创方法论：原创数据产品高速动车组模型、数据产品设计五步法、数据产品发全景图、数据产品运营框架、数据产品运营框架等方法论，为企业释放数据价值提供科学的方法论 （4）理论与实务结合：从概念到方法，从理论到实践，从产业政策到行业解决方案，为读者构建全面的数据产品知识体系。 （5）近20位专家推荐：湖南数据产业集团、广州数据集团、深圳数据交易所、浙江大数据交易中心、华为、平安、安永、毕马威、德勤、普华永道、浙江大学等企业、机构和高校的近20位领导和专家一致推荐。
【作者】
钱勇 数焰科技CEO，某综合金融集团前首席数据官。拥有20余年技术研发和企业管理经验，数据要素和人工智能领域布道者，数据智能和组织发展领域资深专家。毕业于哈尔滨工业大学，北京大学汇丰商学院金融科技EDP，美国得克萨斯大学阿灵顿商学院工商管理硕士。DAMA国际认证首席数据官，工业和信息化部认证首席数据资产运营官、高级数据资产评估计价咨询师和高级数据资产表保荐师，中国信息协会数据要素专业委员会专家，腾讯云最具价值专家（TVP）。多次担任国内顶级数据、产品、技术峰会的联席主席、出品人或演讲嘉宾。 项灵刚 资深数据领域专家，专注于数据要素实践与数据资产管理。海亮教育CIO，主导推动教育行业领先的数据资本化案例实践，深耕数据治理、数据资产建设、数据产品知识产权等领域。中国CIO协会专家委员，工业和信息化部认证首席数据官和首席数据资产运营官，中国信通院认证高级数据资产管理师和高级数据分析师，国家“数据要素 × 人才标准”起草人，浙江大数据交易中心“数据要素 × 行业专家”，全球数据资产理事会（DAC）专家。 林建兴 全球数据资产理事会（DAC）总干事，放数据空间联盟（ODSA）执行理事长，厦门市云大物智数据研究院理事长，高颂数科（厦门）智能技术有限公司董事长，“数据资产丛书”总策划、《数据空间知识体系指南》作者。 持续聚焦数据资产运营、数据治理、数字化转型服务，专注以数据为中心的人工智能应用研究，已获得以下专业认证资格：数据资产评估计价咨询师（高级）、数据交易合规师（高级）、首席数据官（CDO）、数据治理专家（CDGP）、数据治理工程师（CDGA）、注册信息安全工程人员（CISP）等。 于冰冰 布鲁塞尔自由大学硕士，曾任数据治理高级经理、首席信息安全官、数据安全官和数据保护官等职位。在信息科技、资产管理、消费金融、汽车金融和教育等行业从事过数据管理工作，具有深厚的数据管理理论知识和丰富的数据管理项目落地实践经验，同时在人工智能治理合规方向有深研究。取得多种数据领域证书和荣誉，在国内外刊物上发表过多篇论文，翻译、编写过多本数据领域的图书。