大模型实战 从零实现RAG与Agent系统

本书深探讨了RAG技术体系及其应用，内容涉及从基础概念到高级应用的各个方面。首先，解构了大模型应用的基本模式与局限性，并引RAG作为增强生成能力的一种方法，讲解了RAG的核心概念、组成结构及应用场景，还涵盖了RAG的基础、高级、模块化和智能体形式的技术体系。其次，以LlamaIndex为工具，展示了如何实现RAG，包括提示词设计、文档与索引创建、上下文检索及查询引擎构建等具体步骤。最后，介绍了基于RAG构建文档聊天助手、多模态内容解析器、数据库检索器、知识图谱系统、工作流引擎及多Agent系统的实践案例，每个案例均包含技术细节与实现效果演示。 本书适合人工智能领域的发者、研究人员，以及自然语言处理、知识图谱、智能客服等专业人士阅读。
【推荐语】
实践导向：将理论与实践紧密结合，使读者能够在实际操作中学习和掌握RAG技术。 案例丰富：将综合项目案例系统拆分成多个子系统，帮助读者深理解RAG在不同场景下的应用。 全面覆盖：从基础概念到架构设计，涵盖RAG的各个方面，为读者提供全面的学习路径。 易于理解：以清晰的结构和语言，确保复杂的概念易于理解，便于读者快速掌握RAG的核心思想。
【作者】
郑天民，日本足利工业大学信息工程学硕士，拥有十余年软件行业从业经验，目前在一家大健康领域的创新型科技公司担任CTO，负责产品研发与技术团队管理工作。他发过十余个面向发人员的技术和管理类培训课程项目，在架构设计和技术管理方面有丰富的经验。他是阿里云MVP、腾讯云TVP、TGO鲲鹏会会员。他著有《Apache ShardingSphere实战》《Spring响应式微服务：Spring Boot 2 Spring 5 Spring Cloud实战》《系统架构设计》《微服务设计原理与架构》《Spring Security原理与实践》等图书。