AI时代的数据价值创造:从数据底座到大模型应用落地

本书旨在帮助数据行业的从业者在 AI 时代提升数据管理和数据技术认知水平，内容覆盖数据价值创造的理论、技术和实践。 本书共 8 章。第 1 章回顾企业数据的发展历史，并讲解现代企业数据组织。第 2 章从多维度解析数据价值的创造路径，包括从构建数字化决策、加速业务创新和推动 AI 变革等视角介绍数据价值创造的方法和成果。第 3 章系统讲解数据管理的方法与技术，包括数据资产管理、数据资产运营、数据平台架构的规划及实践案例。第 4 章讲解数据要素价值化的路径探索，包括数据要素在多行业的应用、基础体系、可信数据流通技术及数据资产表。第 5 章讲解数据底座的技术与实践，包括数据底座的架构要求、分布式存储技术、分布式计算技术等，以及多种架构介绍。第 6 章讲解数据与 AI 的融合，包括推荐系统、基于 LLM 的数据治理分析、数据标注等。第 7 章介绍企业 AI 应用的方法论与知识融合。第 8 章是数据领域技术趋势与思考，包括数据技术的自主可控、源技术的发展与挑战、数据中台的发展历程与思考、数据编织技术的原理与展望。 本书适合对大数据技术、数据管理、数据价值、数据与 AI 融合及相关技术感兴趣的读者阅读，尤其适合从事大数据相关工作或旨在推动企业数字化转型的读者阅读。
【推荐语】
1. 本书作者刘汪根、陈果，在大数据圈子和咨询领域的口碑、流量不错，有较高的影响力。 2. 本书在内容组织上有如下3大特色： （1）系统性：完整的数据管理知识体系。 （2）理论与实践相结合：既包括核心技术的介绍，又包括大型企业的成功案例。 （3）前沿性：不仅包含成熟的数据管理技术，还包括AI+数据管理的前沿技术与应用。
【作者】
刘汪根，现任星环科技副总裁、联合创始人，CCF大数据专家委员会和数据治理发展委员会执行委员。帮助星环造了一系列自主可控、技术领先的大数据基础软件产品，成为全球首个通过国际基准测试TPC-DS认证的公司。 王志军，中国联通软件研究院副院长，首席安全官。致力于大数据、云计算、AI及企业信息化领域研究，是通信行业大数据平台建设的拓者，曾帮助运营商率先实现全网数据集约化、百PB级数据集中高效处理。 陈果，企业知识源计划创始人兼首席布道师，波士顿咨询公司前董事总经理，IBM咨询前全球执行合伙人。在管理咨询和IT咨询行业拥有24年从业经验，为消费品和零售、高科技、冶金和化工、汽车和机械、物流、银行、保险等行业的100多家企业提供过咨询服务。