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边缘人工智能

边缘人工智能

(英)丹尼尔·西图纳亚克,(美)珍妮·普朗克特
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内容简介

本书以实用、易于理解的方式介绍了新兴的、迅速发展的边缘人工智能领域。本书涵盖广泛的主题,从核心概念到最新的硬件和软件工具,内容充满了可操作的建议,并包含多个端到端示例。本书可分为两部分:第一部分介绍和讨论关键概念,帮助你了解整个领域的情况,并带你了解有助于设计和实现应用程序的实际过程;第二部分通过三个完整的用例来演示如何运用所学知识解决科学、工业和消费者项目中的实际问题。本书旨在为那些将推动这场革命的工程师、科学家、产品经理和决策者提供指导。它是针对整个领域的高层次指南,提供了一个工作流程和框架,用于利用边缘人工智能解决现实世界的问题。
【推荐语】
边缘人工智能正在改变计算机与真实世界交互的方式,使物联网设备能够利用之前因成本、带宽或功耗限制而被丢弃的99%的传感器数据来做出决策。借助嵌式机器学习等技术,发人员能够捕捉人类的直觉,并将其应用于各种目标——从超低功耗微控制器到嵌式Linux设备。 这本实用指南为工程专业人士提供了一个完整的框架,用于解决工业、商业和科学领域的实际问题,适用于产品经理和技术领导者。你将深了解从数据收集到模型优化、调整和测试的每个阶段,学习如何设计和支持边缘人工智能和嵌式机器学习产品。边缘人工智能将成为系统工程师的标准工具,这份高层次的路线图将帮助你快速门。 通过阅读本书,你将: 。增强你在边缘设备上人工智能和机器学习领域的专业知识。 。了解哪些项目最适合使用边缘人工智能来完成。 。探索边缘人工智能应用的关键设计模式。 。掌握一种用于发人工智能系统的迭代工作流。 。构建一个拥有解决实际问题技能的团队。 。遵循负责任的人工智能流程来创造有效的产品。
【作者】
Daniel Situnayake是Edge Impulse的机器学责人,负责领导嵌式机器学习的研发工作。Jenny Plunkett是Edge Impulse的高级发者关系工程师,是一位技术演讲者、发者传道者和技术内容创作者。
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