计算机科学中的离散数学基础

本书概述了城市计算的定义、框架和主要研究问题，以典型应用为案例着重介绍大数据中异构数据的融合和协同计算技术，根据城市计算的框架分成四个部分：概念和框架、城市感知和数据采集、城市数据管理、城市数据分析。第一部分（第1章和第2章）给出城市计算的概述。第二部分（第3章）介绍了数据的来源和收集方法。第三部分由第4~6章组成，介绍了空间和时空数据的数据管理。第四部分由第7~10章组成，介绍了从城市大数据中挖掘知识的基本技术和高级主题。本书适合计算机及人工智能专业的本科生、研究生和其他感兴趣的读者阅读。
【推荐语】
·作者作为教育家，他培养了包括比尔·盖茨、扎克伯格在内的众多杰出学生，是哈佛乃至全球学术界的重要人物。 ·深浅出地讲解了离散数学的基本概念与原理，巧妙地将理论知识与计算机科学的实际应用相结合，为后续课程提供了理论支撑。 ·作者以其独特的视角和丰富的教学经验，引领读者穿越复杂的数学迷宫，揭示离散数学在计算机算法设计、数据结构、网络安全等多个领域的核心作用。书中例题丰富，解析透彻，帮助读者在掌握理论知识的同时，提升解决实际问题的能力。 ·无论是计算机科学的初学者，还是希望深化专业知识的阶者，以及计算机科学或数学相关专业的教师，本书都是一本不可多得的参考书。
【作者】
哈瑞·刘易斯（Harry Lewis）  哈佛大学工程与应用数学学院Gordon McKay计算机科学教授，曾任哈佛学院院长。他以卓越的学术研究与教学贡献著称，撰写了多部计算机科学和高等教育的著作和论文，著作《失去灵魂的卓越》成为畅销书。作为教育家，他培养了包括比尔·盖茨、扎克伯格在内的众多杰出学生，是哈佛乃至全球学术界的重要人物。 雷切尔·扎克斯（Rachel Zax）  谷歌公司的软件工程师。