数据新闻与数据可视化(微课版)

在新媒体时代，数据新闻已成为信息传播的重要形式。本书共6章，内容涵盖数据新闻与数据可视化概述，新媒体中的网络数据、推荐算法与数据新闻选题，数据新闻叙事，数据获取、预处理与分析，数据可视化设计，以及数据新闻制作与发布。 本书旨在帮助读者理解数据新闻的核心价值，掌握新媒体环境下数据新闻的制作与发布技巧。本书不仅详细介绍数据可视化的基础知识，还提供具体的案例分析，展示如何将复杂的数据转化为直观的、易于理解的视觉表达。通过学习本书，读者应该能够提升自己在新媒体时代通过数据讲故事的能力。 本书可作为高等院校“数据新闻与数据可视化”“数据新闻”等专业课的教材，也可供数据新闻从业 人员学习、参考。
【推荐语】
1.作者权威且具有文科、工科多学科背景，契合新文科学科交融的教学趋势与特色：作者张洋为天津大学新媒体与传播学院教师，北京大学传播学博士毕业，在与清华大学计算机系合的《社会计算》课程中承担部分授课的任务。在天津大学承担数据新闻与可视化表达专业课讲授。 2.本书特色：教材以简洁朴素的语言，从基础概念到实践应用，涵盖了数据新闻制作与发布的整个过程的讲解。同时教材中融多个可视化案例分析。 3.配套资源丰富：配有ppt课件、教学大纲、教案、微课视频等资源。
【作者】
张洋，天津大学新媒体与传播学院教师。北京大学传播学博士，曾为清华大学新闻与传播学院博士后。主要研究方向为国际传播、人工智能伦理。以第一作者身份完成10余篇国际传播、社交媒体平台舆论分析方向的论文，文章被收录在SSCI1区、2区期刊。作为负责人承担省部级项目《智能传播中的舆论博弈、认知竞争与中国国际传播效能提升对策研究》，作为主要成员参与多个国社科重大项目，包括《文化自信与国家形象研究》《基于大数据分析的社交网络用户身份构建研究》等。在天津大学承担《数据新闻与可视化表达》专业课讲授。