AI Agent 开发全书:原理、框架与企业落地

本书系统梳理AI Agent的核心原理与落地实践，分为技术原理篇、落地实战篇、前沿探索篇三部分。技术原理篇阐释AI Agent的价值、本质、发展历程及关键技术，并介绍主流发框架与MCP；落地实战篇通过Coze、Dify等平台和LangGraph等框架，展示从单体到企业级多智能体的构建路径，并结合DeepSeek在数据分析与智能客服等企业级场景的应用案例，总结可复用的工程经验；前沿探索篇探讨AI Agent在电信、多模态、具身智能和智能驾驶等领域的探索与挑战，并关注安全与伦理。 本书兼具理论深度与实战指导，既适合初学者快速门，也可为研发与管理人员提供架构设计和应用部署的参考。  
【作者】
李希沅 •连续创业，融资过亿元 • LLM资深专家 •北京数致未来科技首席科学家 •转转集团大数据前平台负责人 •东方国信前大数据架构师 •擅长LLM应用技术，拥有10余年数据架构经验 •拥有丰富的企业内训经验 •造过“大数据架构师”“AI大模型工程落地计划”等大型体系课程 •抖音号、视频号、B站账号“西瓜讲大模型”主理人   王甲君 •理学硕士 •LLM算法工程师，专注于AI大模型应用发，  5年AI算法建模经验 •中国电子（CEC）某二级公司高级算法发工程师 •北京东方国信（BONC）前AI算法工程师 •2019年毕业于辽宁师范大学海洋经济中心（人文社会科学重研究基地） •本科毕业于延边大学理学院 •发表过多篇科技论文与公众号技术文章   武天富 •中国联通软件研究院数据中台研发事业部方案专家 •拥有10余年大数据与人工智能领域建设经验，擅长海量大数据处理、算法框架建设、业务算法落地、AI数据集建设等，在电信领域的AI应用实践方面经验丰富，多次获得集团科技攻关奖项 •近3年多次参与人工智能与大数据领域的行业标准编写，拥有多项技术专利 •毕业于山西财经大学   解  敏 •菜鸟集团平台产品&数据平台&人工智能部产品总监 •曾就职于阿里巴巴淘宝、阿里云，现就职于菜鸟集团，获专利12项 •从零到一创建Quick BI、DataWorks数据管理、DataWorks-DQC数据质量控制等阿里云产品，支持多项专有云商业化项目交付 •具有大数据、人工智能在物流领域的丰富实践: 快递数字化、电子面单、物流云、物流ChatBI、AIData、AI+等 •CCSA大数据技术标准推委员会编委 •DAMA中国会员圆桌嘉宾 •参编《数据标准管理实践白皮书》 •中国互联网协会数据安全与治理工作委员会特聘专家