交通AI控制——实践与方法

本书系统梳理了交通控制技术的演、应用现状及前沿实践，探讨了交通 AI 控制在实际应用中的挑战与方法。第 1～4 章从交通控制起源到三次技术革命，剖析当前业务、数据、网络与应用现状，展望产业机遇与挑战。第 5～8 章探讨视图 AI 在交通视频分析中的技术架构与应用、存量检测器数据质量，以及对配时参数的合理性诊断。第 9～12章介绍交通网络节重要度、控制子区动态划分、时空混合图卷积的车速预测等。第 13～16 章针对局部交通拥堵，提出单、干线及区域智组织控制方法。第 17～20 章构建交通控制方案滚动生成系统、交通 AI 控制、算法框架与多智能体深度强化学习模型。 本书融合技术方法与工程实践，为交通领域研究者、工程师及管理人员提供从业务、数据到交通 AI控制的全流程参考。
【作者】
郭海锋，男，博士，浙江工业大学网络空间安全研究院副教授，硕士研究生导师。2008年6月毕业于吉林大学交通信息工程及控制专业，获博士学位，曾在澳大利亚昆士兰科技大学、美国华盛顿大学访学。教学方面，主讲《数据结构》《人工智能技术》《机器学习》等本科生和研究生课程；科研方面，一直致力于城市交通控制智能化的研究与产业化应用，主持国家自然科学基金2项、中国博士后基金1项、浙江省自然科学基金2项和厅局级及企业委托项目多项，发表学术论文40余篇，获中国智能交通协会科学技术奖一等奖1项（排名第一）。