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零基础自学AI应用开发
李光毅 著
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内容简介
本书旨在用传统前后端发过程中发者熟悉的词汇与术语对AI应用发的专业知识行深浅出的讲解,使发者能够从0到1门AI应用发。本书不拘泥于讲解单一编程语言、单一模型和单一框架,而是尽可能完整地展现不同技术方案的优劣、技术选型时的考量和技术生态的全貌。书中涵盖当下多种热门类型AI应用的发,从OpenAI API调用到RAG发,从MCP服务器创建到智能体发。本书的内容编排循序渐,前半部分聚焦“门”,通过控制代码复杂度及详细的基础知识讲解,帮助读者快速熟悉AI应用发中的概念与常见模式;后半部分聚焦“阶”,将向量数据库、第三方云服务等技术组件引示例,并尝试通过构建完整的端到端应用将知识串起来。此外,本书不仅包含业务代码,还涉及AI应用的调试、监控、部署乃至最佳实践,力求带给读者可工作的上线代码。 本书非常适合想用AI提升产品竞争力的前后端发者、需要行快速概念验证的技术经理与创业者,以及希望将大模型现有系统的架构师与运维工程师阅读。读者无须拥有与AI应用发相关的经验,无须掌握Python或者Node.js编程语言,只要具有编程基础知识即可畅读本书。
【推荐语】
这是一本面向发者的AI应用发实战指南: - 扎根门技术人群:无须读者提前拥有大模型应用的发经验,甚至无须读者事先掌握Python和JavaScript语言,就可以从零始学习并掌握满足市场需求的大模型应用发技能。 - 满足常见业务需求:涵盖RAG应用发、工作流制作等常见业务场景,注重端到端交付,力求帮助发者体验真实发环境中的约束和挑战。 - 注重发实战:参考行业趋势与社区共识行技术选型,试图弥补从发环境到生产环境的鸿沟,不仅关注功能实现,而且会展示如何将其部署上线,对其行运维。 - 拥有技术广度:采用不同技术框架来发不同类型的大模型应用,力求展现大模型应用发领域的全貌及各类实践,为读者提供全面的实践视角,避免局限于单一技术栈。
【作者】
李光毅 曾就职于爱奇艺、百度、知乎等大型互联网公司,目前就职于Thoughtworks, 任高级咨询师。从事软件发工作超过10年,具备丰富的大型系统架构设计和团队管理经验。著有《高性能响应式Web发实战》,译有《编程原则》。现为播客“程序员新声”主播,其个人公众号为“技术圆桌”。
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作者
李光毅 著
出版
人民邮电出版社有限公司
分类
出版物 >
计算机/网络 >
计算机教材
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