AI Agent智能体与MCP开发实践:基于Qwen…

随着人工智能技术的蓬勃发展，大语言模型与智能体技术正引领着新一轮的技术革新。《AIAgent智能体与MCP发实践:基于Qwen3大模型》聚焦于智能体技术前沿领域，系统阐述AIAgent智能体发的技术栈及其示例，并剖析5个大型智能体项目案例，帮助读者深掌握智能体发方法。《AIAgent智能体与MCP发实践:基于Qwen3大模型》配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信技术交流群，所有代码经过测试，均能正确运行。《AIAgent智能体与MCP发实践:基于Qwen3大模型》共分16章，内容包括从大语言模型到智能体的演、Agent发环境配置、基于陪伴Agent的大模型微调、在线Qwen3大模型的基本使用、RAG与提示工程、Agent架构设计、多Agent跨境电商智能客服实战、多Agent协作的原生A2A协议详解、MCP协议与应用详解、云上MCP服务的部署与使用、高德地图MCP服务智能调用实战、构建个性化的arXiv科研论文MCP服务实战、基于gradio的云上MCP服务发布、基于MCP的旅游规划智能体发实战、多智能体框架LangGraph与聊天助手实战、基于LangGraph的高品质住宅投研智能体发实战。《AIAgent智能体与MCP发实践:基于Qwen3大模型》既适合智能体发初学者、智能体发人员、大模型应用发人员、行业大模型智能体解决方案提供商，也适合高等院校或高职高专院校智能体发课程的学生。
【推荐语】
（1）AI技术作家、AI应用发王晓华新作，这人真的很牛。（2）工程级别应用案例实现代码，可直复用，算是Agent发新手老手的福利。（3）所有示例与案例代码都经过测试，均可顺利运行，过王晓华图书的小伙伴都知道。（4）众多小示例，以及五大重案例，包括多Agent智能客服、高德地图MCP服务、arXiv科研论文MCP服务、旅游规划智能体、高品质住宅投研智能体，读者根据自己的需求稍微修改一下即可应用于生产实践。（5）智能客服智能体、arXiv科研论文MCP服务、旅游规划智能体、高品质住宅投研智能体，分别代表电商、科研、城市生活、投研分析领域的行业应用解决方案，极具参考价值。（6）系统整合大模型与智能体技术体系，从AIAgent技术体系，到AIAgent发技术栈（微调、提示词、MCP、LangGraph、A2A、RAG、gradio），再到AIAgent发工程案例，全面构建智能体技术的完整知识图谱。（7）深度融合MCP技术创新与工程实践，内容覆盖MCP服务发、部署和调用的方法及其案例，帮助读者掌握第三方和本地MCP服务集成发智能体的方法。（8）配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信交流群。（9）学完本书将掌握Agent发技术栈，并能顺利完成案例所代表的应用项目。
【作者】
王晓华，高校计算机专业讲师，研究方向为云计算、大数据与人工智能。其著作包括《DeepSeek原生应用与智能体发实践》《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》《深探索Mamba模型架构与应用》《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》《PyTorch语音识别实战》《ChatGLM3大模型本地化部署、应用发与微调》《从零始大模型发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》《PyTorch2.0深度学习从零始学》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》《TensorFlow语音识别实战》《TensorFlow2.0卷积神经网络实战》《深度学习的数学原理与实现》。