智能图像处理:Python和OpenCV实现 第2版

本书以Python+OpenCV为主线，系统地介绍了OpenCV在数字图像处理方面的各种算法和应用案例，并在Anaconda或PyCharm集成发环境下编写程序，对数字图像处理的各种算法行讲解，为读者继续行人工智能、机器学习、深度学习等方面的学习和研究下基础。本书采用理论与应用实例相结合的方式，在介绍完每个理论算法之后至少提供一个应用实例且每个实例程序均已通过调试，能够正常运行。本书可作为高等学校数字图像处理、智能图像处理等课程的教材或参考书，也可作为智能图像处理初学者的门读物。
【推荐语】
以Python+OpenCV为主线，系统介绍智能图像处理的基础知识、常用技术和算法，内容涵盖数字图像采集、图像几何运算、图像增强和滤波、图像的退化与复原、图像形态学、图像边缘检测与分割、目标识别和分类等，帮助读者全面掌握智能图像处理的概念和原理，并能够利用Python语言及图像处理库解决智能图像处理问题。 理论与实际结合。本书采用浅显易懂的语言和图文并茂的方式介绍原理，介绍完理论算法之后至少提供一个应用实例。读者可以通过这些实例巩固知识，掌握智能图像处理的常用算法，加深对智能图像处理问题解决思路的理解。 实例丰富。本书给出了200多个不同规模的实例，读者既可通过这些实例对智能图像处理的算法和技术行实践，也可利用这些实例的源代码解决相关的实际问题。书中给出的所有应用实例程序均已通过调试，读者可直使用。 教学资源丰富。作者根据多年的教学经验和本书内容，整理了一套完整和实用的教学资料，包括PPT课件、实例代码、教学大纲等，以帮助教师更好地行授课。
【作者】
葛广英，南京大学工学博士，山东省自动化协会理事，硕士生导师。长期从事图像处理与模式识别方面的教学和科研工作。主讲《现代数字信号处理》、《数字图像处理》等多门本科生和研究生课程。发表学术论文70余篇，已出版编著5部教材。作为课题负责人和技术负责人承担了山东省科技发展计划项目、横向课题等20余项，获得山东省科技步三等奖等30余项科研奖励，获得“中青年学术骨干和学术带头人培养对象”、“面向二十一世纪高层次人材培养工程培养对象”、“优秀人才”等荣誉称号。担任教育部学位中心、山东省教育厅评审专家，以及《电子与信息》学报评审专家。