人工智能安全与伦理

随着人工智能技术在日常生活中的广泛应用，其安全、隐私与伦理问题已不容忽视。本书系统阐述了人工智能的演历程与未来发展趋势：从早期机器学习的创性研究，到当前人工智能技术在各领域的实际应用，再到对未来社会的深远影响，全面剖析了人工智能模型与实施方式。此外，本书深探讨了漏洞检测的重要性，提供了对现实世界潜在风险的深刻洞察，并提出了保障人工智能安全的实践建议。在推动人工智能技术发展的同时，本书也对问责制、隐私保护与伦理问题行了深探讨，审视了监管与立法层面的现状，并提出了对人工智能监管义务及其影响的批判性思考，涉及版权保护、专利及其他知识产权方面的挑战。 本书适合人工智能相关政策制定者和法律从业者、网络安全和人工智能领域的专业人士，以及计算机科学和网络安全等专业的学生阅读。
【推荐语】
全景式指南：本书系统构建了从人工智能历史、生成式AI与大语言模型（如GPT）原理，到安全攻防、隐私保护及法律合规的完整知识体系，助你一站式掌握AI治理的核心框架。 聚焦前沿，实战攻防：直生成式AI安全最前线，深剖析OWASP十大AI风险、MITRE ATLAS攻框架及提示词注等新兴威胁，并配套丰富案例与技能测试，带你从理论走向实战。 顶尖作者，双重背书：作者由思科杰出工程师兼伦理黑客，与牛津大学AI安全研究员联袂；译者兼具产业与学术背景。强强联合，确保内容兼具技术深度与治理视野。 跨学科洞见：突破纯技术视角，深度融合法律、伦理与工程实践，深刻解读GDPR合规、算法偏见、知识产权及问责制等关键议题，提供负责任AI发展的平衡路径。 面向多元读者，资源丰富：无论是政策制定者、安全从业者、法律专家还是高校师生，都能从中获得坚实指导。附赠习题答案、思维导图等配套资源，助力学习与教学。
【作者】
作者： 奥马尔·桑托斯（Omar Santos） 一位网络安全领域的思想领袖，致力于通过行业协作提升关键基础设施的安全性。奥马尔是DEF CON Red Team Village负责人、通用安全通告框架（CSAF）技术委员会主席、OpenEoX创始人、放标准组织OASIS的董事会成员。奥马尔与众多组织都有合作，包括国际事件响应与安全组织论坛（FIRST）等。 佩塔尔·拉丹列夫（Petar Radanliev） 牛津大学计算机科学系博士后研究员。他曾在2014年获得威尔士大学博士学位，在转牛津大学计算机科学系之前，他先后在伦敦帝国理工学院、剑桥大学、麻省理工学院、牛津大学工程科学系从事博士后研究。他目前的研究重是人工智能、网络安全、量子计算和区块技术。在学术界之前，佩塔尔·拉丹列夫博士在苏格兰皇家银行（RBS）担任了10年网络安全经理，并在英国国防部担任了5年首席渗透测试员。 译者： 郑烨婕 东方财富AI研究院高级研究员，兼任上海源信息技术协会金融智能专委会秘书长、亚洲科技促可持续发展目标联盟理事。曾在商汤科技研究院和AI伦理委员会工作，长期致力于人工智能技术科研成果转化与AI安全治理研究。作为主笔撰写的AI可持续发展报告被联合国《AI战略资源指南》收录，并出版人工智能治理专著《黑镜与秩序：数智化风险社会下的人工智能伦理与治理》及其英文版AI Ethics and Governance：Black Mirror and Order，后者围Springer Nature中国新发展奖。 高世健 云南林业职业技术学院副教授，硕士毕业于云南大学，中国计算机学会（CCF）人工智能与模式识别专业委员会委员，CCF技术公益大使。目前主要研究方向是机器学习与多模态大模型。曾合作著有《Vague集理论研究及其应用》一书。