从程序员到架构师:大数据技术金融级全场景应用实战

本书以功能更广更深、可靠性和安全性要求更高的金融级大数据平台为参照，介绍大数据平台的架构过程及各种大数据技术，不仅包含数据采集、数据集成、作业调度、数据加工、实时数据仓库、数据服务、数据可视化、数据挖掘等常见的应用场景，还加了数据质量、数据安全、三态投产等广受关注的内容。本书以业务场景、技术选型、技术架构对主要章节行划分，让读者在理解大数据业务需求的基础上，了解各种大数据技术，并能够选取合适的技术来构建大数据平台。 本书内容丰富，图文并茂，实战性强，适合大数据技术初学者，政府、金融机构的大数据应用决策和技术人员，以及IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术，并能快速提升读者的大数据平台架构能力。
【推荐语】
金融级别大数据技术应用，全场景、全技术 在架构师的业务场景讲述中，体会实际技术需求、难与应用，技术学习更高效 14个业务场景，图文并茂，教你技术如何选、如何用
【作者】
拥有近20年互联网研发经验，涉及保险、电商、银行等行业，曾带领团队完成20多个架构搭建/改造项目，具有丰富的架构迁移、大数据计算框架搭建、亿级大数据量系统优化经验，在AI工程化落地、中台化改造、DevOps等方面也有大量实践。 编者团队为大型国有银行资深团队，具有丰富的大型金融级大数据平台搭建、改造、运维、管理经验。