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深度学习入门5:生成模型

深度学习入门5:生成模型

[日] 斋藤康毅 著
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内容简介

本书是畅销书“深度学习门&阶”系列第五本书,主要围绕生成模型行讲解。生成模型是一种非常重要的技术,对于人工智能的发展有着重要的作用。本书延续了作者通俗易懂的行文风格,以深浅出的方式介绍正态分布到扩散模型所涉及的技术,并最终完成一个类似于Stable Diffusion的图像生成人工智能。读者可在创建这个图像生成人工智能的过程中学习各类技术,边做边思考,体会到技术的有趣之处蕴藏在各个细节中这一,从而加深对生成模型的理解。
【推荐语】
1.本书是经典书“深度学习门&阶”系列第五本书。鱼书系列中文版累计印刷13.5万册。 2.本书延续了作者通俗易懂的行文风格,围绕生成模型这个主题,从基础知识出发,完成一个类似于Stable Diffusion的图像生成人工智能。 3.本书以连贯故事形式,通过10个步骤,依次讲解与生成模型相关的重要技术,让读者由浅深掌握生成模型全过程。
【作者】
斋藤康毅,1984年出生于日本长崎县,东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。目前在某企业从事人工智能相关的研究和发工作。著有“深度学习门&阶”系列《深度学习门:基于Python的理论与实现》《深度学习阶:自然语言处理》《深度学习门2:自制框架》《深度学习门4:强化学习》,同时也是Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。
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