《金融时间序列的分析与挖掘》吴学雁电子书txt下载、在线阅读、内容简介、评论读后感-当当读书

金融时间序列的分析与挖掘

吴学雁

内容简介

金融机构的大量业务活动都越来越依赖于对大量历史数据的分析，从金融数据中挖掘出有价值的信息是金融管理决策智能化的必要手段与核心工作。时间序列是金融领域中非常重要的一种数据类型，而传统的金融时间序列分析方法都无法有效地处理较大规模的数据集，也无法从大量数据中主动地发现各种潜在规则。数据挖掘技术为金融时间序列的模式挖掘提供了有效的途径。本书结合金融时间序列的特征与金融分析的需求，运用数据挖掘技术对金融时间序列模式挖掘的相关方法进行研究，包括金融时间序列的分段与表示、金融时间序列的相似性计算、金融时间序列的关联规则挖掘与聚类分析等，这些问题的研究对于金融市场隐含模式与规律的主动发现以及金融领域趋势分析与趋势预测具有非常重要的意义。

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