本体驱动的AI数据管理

当数据的主要消费者从“人”变成“机器”（AI Agent）时，我们怎么让机器真正懂业务？这本书基于本体方法论，给出了一套可落地、可复制的数据管理实践指南，旨在帮助广大企业在AI时代真正实现从“管好数据”到“用好数据”，再到“让数据生智”的跃迁。 本书基于华为数字化转型与AI应用多年实践经验，提出以“业务本体”为核心的全新范式：通过构建“事实–事理–行动”一体化动态模型，将分散的数据、隐性的知识与割裂的系统深度融合，为AI提供可理解的业务语义框架，使AI Agent能够在同一语义空间中感知、推理与行动，贯通从决策到执行的完整闭环——这正是“智能时代企业数据之道”的实践精髓。 全书共分四篇，层层递地构建了从战略认知到未来展望的完整体系： 战略认知篇（第1～3章）：剖析智能时代企业管理跃迁的本质逻辑，阐述数据治理从“面向人的业务记录”向“面向AI的业务建模”转型的必然性，提出以业务本体为纽带构筑人机协同的认知底座。 核心理论篇（第4和5章）：系统阐述本体的思想渊源与理论体系，从哲学本源到计算科学演，揭示本体作为人与AI语义基石的核心价值；提出“事实–事理–行动”一体化动态模型，构建符号主义与联结主义深度融合的AI推理范式；围绕“7+1”语义规范，建立面向AI的数据资产管理体系。 落地实施篇（第6～8章）：提供本体工程化的完整方法论，通过“五环联动”低门槛实施路径、“29句话”知识转化范式、大模型驱动的自动化建模，将建模周期从数周缩短至分钟级；围绕六类核心应用模式，形成从语义底座到AI Agent应用的工程指南。 未来展望篇（第9和10章）：展望企业从“人控”迈向“智控”的化路径，提出本体、区块与分层治理协同的AI Agent治理框架；探讨多模态本体、世界模型等前沿方向；描绘以认知驱动为核心的“智能原生企业”新范式。
【推荐语】
（1）华为公司经验总结：由华为公司数据总架构师、数据首席专家马运领衔，华为数据管理研究与探索团队倾力造，凝聚华为数智化转型与数据治理实战经验。 （2）行业重磅背书：华为公司监事会副主席陶景文作序推荐，联通、农业、金融、高校、DAMA等六大领域权威专家联袂力荐。 （3）理论体系原创：首次系统提出以“业务本体”为核心的AI数据治理新范式，构建“事实-事理-行动”一体化动态模型，融合符号主义与联结主义优势。 （4）落地方法独家：独创“五环联动”低门槛实施路径、“29句话”知识转化范式，将本体建模周期从数周缩短至分钟级，真正可落地、可复制。 （5）实践价值突出：提供从语义底座建设到AI Agent应用的完整工程指南，覆盖六类核心应用模式，帮助企业实现从“管好数据”到“让数据生智”的跃迁。 （6）内容前瞻性强：展望企业从“人控”迈向“智控”的化路径，探讨多模态本体、世界模型等前沿方向，为企业长期智能化转型提供方向指引。
【作者】
马运（MA YUN） 华为公司数据总架构师、数据首席专家、数据管理教研室主任。 2015年至2022年，担任华为公司数据管理部部长，负责信息架构、数据底座和数据治理体系建设，《华为数据之道》《数据空间探索与实践》第一作者，《华为数字化转型之道》主要作者。 曾在瑞典爱立信总部工作多年，担任产品线业务总监、集团信息管理部总监。 曾任北京交通大学副教授、统计教研室主任、经济系主任，在瑞典国家公路和运输研究院任客座研究员。 田璞 清华大学计算机科学与技术专业硕士。现任华为公司AI数据与本体架构专家、数据管理教研室资深研究员。拥有超过23年行业经验，长期从事数据管理、数字化咨询、云计算、数字金融、智慧农业等领域的工作，专注于智能化企业数据管理研究。作为核心成员参与《华为数据之道》《数据空间探索与实践》的编写。 杨雯 辽宁大学硕士，现任华为数据管理教研室高级研究员、公司信息架构专家委员会执行秘书。拥有超过15年行业经验，作为核心成员参与公司数据资产管理、主权可控数据交换等变革项目，专注于信息架构管理、企业数据治理、AI 数据管理等领域研究与实践，深度参与公司数智化转型相关工作，《数据空间探索与实践》主要作者之一。 苏本胜 毕业于中山大学，现任华为数据管理教研室高级研究员。拥有超过25年IT行业经验，长期从事物联网、数据空间、数据治理、智慧农业等领域工作，专注于数据空间关键技术与区块数据治理应用研究。作为核心成员参与《数据空间探索与实践》的研究与编写。 陆耀淳 中山大学应用数学专业硕士，现任华为公司AI与机器学习应用工程师，深度参与企业知识图谱构建、向量检索、智能问答、智能体发等领域的算法研究与工程应用。 陈钰 中山大学工学硕士，现任华为数据与AI工程师，从事大模型数据工程与企业智能化平台建设。深度参与办公、财经、农业等领域数智化转型实践，致力于从数据底座到智能应用的能力构建。 刘锦灵 现任华为数据工程师，拥有超过16年行业经验，深耕数据治理、大数据发与知识工程方向，在金融、交通、水利、制造等行业拥有丰富的落地实践经验。