论文不是写出来的:AI科研思维训练与智能协同写作实战

本书并不是一本简单讲“如何用 AI 写论文”的工具书，也未将 AI 包装成捷径。相反，本书更关心的是：在AI 时代，如何重新构建科研能力的底层结构，并让这种能力被AI 正确放大。本书回归科研的底层逻辑，围绕规范性、学科性与学术性，构建出“能力―方法―AI 协同”的系统路径：用提示词表达思考，用工作流组织过程，用智能体推动任务，实现从“人驱动 AI”到“人与 AI 协同科研”的转变。本书适合本科生、研究生、教师及科研人员阅读，帮助读者解决“不会选题、问题不聚焦、创新难落地”等难题，写出真正有价值的高质量学术论文。
【作者】
陈哲：毕业于中国人民大学，曾在市场研究机构、互联网企业从事数据分析工作。现在高校任教，同时兼任中国电子信息行业联合会数据与治理专业委员会执行委员、广东教育学会科技教育专业委员会理事、《网络安全与数据治理》期刊审稿人。出版著作《数据分析：企业的贤内助》《活用数据：驱动业务的数据分析实战》等10余部。指导学位论文写作10余年，在JMIR Aging等期刊发表多篇论文。李一新 ：《国际科学教育杂志》（International Journal of Science Education）编辑部主任；新疆财经大学、河北金融学院专业学位硕士研究生导师；北京新北赋中学外部科技副校长。研究领域聚焦于人工智能与科学教育课程的深度融合，具体方向包括智能技术赋能的科学教育模式创新、数据驱动下的科学教学与评估，以及生成式人工智能在个性化学习与教师专业发展中的应用。近五年审阅与编辑国际中小学科学教育研究论文近百篇。