代理式人工智能

这本关于代理式人工智能的指南，摒弃了炒作，提供了一幅清晰的战略路线图。作者基于在多样化组织（从全球企业到敏捷初创企业）中部署Agentic AI的独特视角，深剖析了令人瞩目的成功和令人警醒的失败案例，以帮助读者更好理解和应用这项技术，从而构建专属的智能体。 这本书回答了我们关心的几个问题： 什么是代理式人工智能（ Agentic AI），它与生成式人工智能（Generative AI）有何不同？ AI如何从“助手”升级为“能干活、能协同、能闭环”的智能体？ 企业如何识别真正高价值的 AI Agent应用场景？ 如何重构流程、组织与能力，顺应即将到来的智能体经济？ 你将获得： 来自真实企业落地案例的经验 可复用的决策框架与实施路径 对风险、治理与负责任的AI的清晰认知 面向未来的战略视角
【推荐语】
2025年以来，英伟达、OpenAI、谷歌DeepMind等科技巨头的掌舵人，都在反复强调同一个关键词：代理式人工智能（Agentic AI）。他们认为，大语言模型本身不是产品，真正的产品是建立在模型之上的“智能体”。这是从“鹦鹉”到“工人”的质变。在AI技术范式从“生成式”向“代理式”跃迁的关键拐，为中文世界的商业决策者提供一本兼具前瞻思想与实操框架的“启蒙之书”与“行动指南”，帮助他们理解下一个五年的商业逻辑，在智能体经济中赢得先机。
【作者】
帕斯卡尔·博内特（Pascal Bornet）是一位屡获殊荣的人工智能和自动化专家、作家及主题演讲者。他在麦肯锡和安永担任高级执行官超过20年，创建并领导了它们的“智能自动化”实践，并为全球数百个组织实施了人工智能和自动化项目。博内特的研究聚焦人工智能与人类交叉领域，他认为这是有价值的地方。他坚信，通过正确的方法，人工智能可以使我们的世界更人性化。 约亨•沃茨（Jochen Wirtz） 是新加坡国立大学商学院副院长兼市场营销学教授。他也是服务管理领域的专家。他持续的行业贡献，稳固了自身在该领域的地位；他出色的专业素养，为全球服务企业的战略布局提供了指引。 托马斯· H. 达文波特（Thomas H. Davenport ）是巴布森学院信息技术与管理学杰出教授、麻省理工学院数字经济倡议研究员以及德勤首席数据与分析官项目高级顾问。他创了“基于分析的竞争”这一概念。