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商业数据分析(原书第5版)

商业数据分析(原书第5版)

(美)杰弗里·D·坎姆,詹姆斯·J·科克伦,迈克尔·J·弗里,杰弗里·W·奥尔曼
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内容简介

本书以大数据为背景,以商业数据分析为主线,对商业活动中常用的数据处理和定量分析方法及相关软件使用行了讲解。全书内容由描述性定量分析、预测性定量分析、指导性定量分析三个部分组成,涵盖的知识领域涉及大数据、统计学、商业智能、数据挖掘、运筹优化、决策管理等。真实的数据案例,给你呈现逼真的视觉效果数据和结果。本书使用Excel, Tableau, R或基于python的Orange数据挖掘软件来行数据分析。通过真实的真实的问题让你学习更多知识。新版更新解决了传统定量概念之外的主题,例如数据争论,数据可视化和数据挖掘,这些在当今的商业环境中越来越重要。
【推荐语】
本书是商业数据分析的基础读物,全面覆盖描述性、预测性与规范性三大分析方法。第5版历经重大修订,融大数据时代最新技术与实战案例,帮助读者掌握从数据清洗到优化决策的全路技能。 新增“数据整理”整章:系统讲解数据探索、清洗、丰度化与验证,攻克数据分析中耗时最长的实战难题。 数据挖掘内容重磅扩展:将预测性数据挖掘拆分为回归与分类两章,深讲解k-最近邻、回归树、神经网络、集成方法等主流算法,并新增主成分分析降维、文本挖掘等描述性挖掘技术。 全流程软件支持:全面整合Excel最新版本操作,并在线提供R(RStudio)和Python基础工具Orange的脚本与工作流实例,满足不同教学与自学需求。 紧跟时代前沿:涵盖大数据、云计算、人工智能、数据隐私与伦理等热议题,助力培养负责任的商业分析师。
【作者】
[美]杰弗里 D.坎姆(Jeffrey D.Camm)维克森林大学商学院Inmar总裁兼商业分析项目高级副院长。他出生于俄亥俄州的辛辛那提,拥有泽维尔大学的学士学位和克莱姆森大学的博士学位。在加维克森林大学之前,他曾在辛辛那提大学(University of Cincinnati)工作。他也是斯坦福大学的访问学者和达特茅斯学院塔克商学院的工商管理访问教授。Camm博士发表了超过45篇关于优化应用于运营管理和市场营销问题的论文。他在许多专业期刊上发表了他的研究,包括Science, Management Science, Operations research和the INFORMS Journal on Applied Analytics。?  ?  ? 耿修林,南京大学商学院教授、博导,1995年中国人民大学博士毕业,1997年厦门大学博士后毕业,1998至今在南京大学商学院任教。
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