数学之美:数字革命背后的底层逻辑

即便你不是数学或计算机专业的学者，也完全可以享受这本书带来的启发。本书用易懂的语言和生动的实例，解释了数字世界背后那些优美而基础的理念：信息如何被测量？信号为何能抗干扰？计算机能力的边界在哪里？作者巧妙地回避了复杂的公式推导，转而聚焦于思想的脉络及其实际意义。     沿着数字革命的历史脉络，本书重新梳理了相关的数学知识，内容覆盖信息论、通信、电子与计算机等多个领域。从摩尔斯电码到香农的信息论，从继电器到神经网络，以清晰的历史脉络与思想演为主线，将每个重大突破背后的“为什么”娓娓道来。     如果你对身边无处不在的数字技术怀有好奇，并希望超越泛泛而谈，获得扎实的理解，那么这本书提供了一个友好而可信的口。通过阅读本书，你能清晰地认识数学在数字革命中的重要贡献与核心作用，并催生学习、运用与发展数学的热情，为一步推动数字革命做出积极贡献。     本书适合具备高中数学背景的普通读者、对数字时代充满好奇的技术爱好者，以及希望建立完整知识结构的理工科学生阅读。
【推荐语】
? 全书围绕信息、通信、计算、学习四大主题，系统揭示数字革命底层逻辑。 ? 以最基础的数学工具阐释复杂概念，具备高中数学背景即可读懂。 ? 穿插历史轶事与贴切比喻，将高深理论娓娓道来，趣味性强。 ? 从香农信息论到图灵机理论，从数据压缩到神经网络，覆盖现代数字技术的核心。 ? 不用死磕公式，跟着故事理解数学之美，掌握信息时代的底层思维框架。
【作者】
克里斯·伯恩哈特 （Chris Bernhardt） 美国费尔菲尔德大学荣休数学教授，任教逾三十载，深耕计算理论、量子计算与数学科普写作。著有《论可计算数：图灵与现代计算的诞生》《人人可懂的量子计算》等经典科普作品。他擅长以清晰易懂的语言，拆解抽象数学与前沿科技的底层逻辑，让专业知识走大众视野。   薄立军，西安电子科技大学数学与统计学院教授，概率与数理统计专业博导、本科毕业于西安电子科技大学数学系、分别于2006年和2009年获南大学概率论与数理统计专业理学硕士和理学博士学位。主持国家自然科学基金面上项目3项、陕西省杰出青年基金项目、陕西数理基础科学研究重项目、中科院前沿科学重研究计划项目；获2023年度陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖特等奖(第一完成人); 在概率统计、随机控制和金融数学等领域权威学术期刊《Ann. Appl. Prob.》《Math. Oper. Res.》《Production Oper. Manag.》(UTD 24)《Math. Finan.》《Science China: Math.》《SIAM J. Contr. Optim.》《SIAM J. Finan. Math.》等发表论文70余篇。出版教材《随机过程》《哈佛概率公课》（译著）《最优化模型》（译著）和《高等概率论》（科学出版社“十四五”高等学校本科规划教材）。