数据架构知识体系指南

本书是微软资深架构师James Serra的实战力作，以厂商中立视角系统梳理数据架构的演脉络与核心方案。全书涵盖关系数据仓库、数据湖、现代数据仓库、数据编织、数据湖仓、数据网格六大主流架构，深解析每种架构的设计原理、适用场景、优缺、实施成本与技术细节，同时穿插架构设计会议实操、项目成败关键、团队组织等实战内容。书中破除行业技术神话，强调人员协作与流程优化对项目的决定性作用，既为数据架构师、发者提供科学选型指南，也为管理者提供组织与战略参考，兼具理论深度与实操价值，助力不同规模企业精准匹配数据架构，释放数据价值。
【推荐语】
数据架构迭代速度加快，数据仓库、数据湖、湖仓、数据网格等技术层出不穷，不少从业者在架构选型、项目落地中屡屡碰壁。这本《数据架构知识体系指南》系统梳理了数据技术的发展脉络，完整讲解主流架构的原理、架构形态与实施要。书中深剖析数据建模、ETL/ELT、数据治理等核心能力，结合大量实战案例拆解项目隐患与应对方案，同时辩证解读行业热门技术，破除认知误区。无论是数据架构师、数据工程师，还是企业技术管理者，都能从中厘清技术逻辑，结合业务场景做出合理的架构决策，搭建稳定、高效、可扩展的数据体系，是数据领域阶与实操的优质参考读本。
【作者】
James Serra在微软担任大数据与数据仓库解决方案架构师。他在大数据、高级分析技术的落地应用领域颇具影响力，深耕现代数据仓库、数据湖仓、数据编织、数据网格等各类数据架构。