大模型应用:从提示工程到AI智能体

本书主要介绍大模型应用，覆盖了从提示工程到AI智能体设计的全方位内容。本书分为三个部分：第1部分介绍“大模型初阶应用：提示工程”的相关知识，包括初识大模型、大模型提示词、大模型辅助工作等；第2部分深探讨“大模型高阶应用：关键技术”，涵盖大模型检索增强生成、大模型认知框架、大模型使用工具，帮助读者更深地理解大模型的能力；第3部分介绍“大模型高阶应用：AI智能体”，并通过平台介绍和案例展示，帮助读者培养在实际应用中通过构建AI智能体来解决问题的能力。此外，为帮助读者掌握使用AI大模型的知识与技能，本书附上了丰富的实例和习题，以及实战演练和发示例，对实际工程发具有指导意义。
【推荐语】
大模型火了，但想真正学会用它，很多人不知道从哪始，多数资料晦涩难懂，初学者常常不知从何手。本书从最基础的提示词讲起，借助大量实战案例，带你一步步走大模型的世界——无需深厚的AI背景，只需具备基本逻辑思维，就能快速上手。 掌握了基础操作之后，本书将带你继续探索更复杂的任务。很多人能用大模型聊天、写文案，却难以应对需要多步推理、调用外部工具或自主规划的场景。本书深讲解检索增强生成、思维、ReAct、反思等前沿认知框架，并系统介绍工具调用与AI智能体设计，帮助你真正掌握大模型的高级能力，从“提问者”升级为“发者”。 有了这些高阶能力，还要学会如何运用到实际工作中。本书涵盖联网检索、辅助办公、创作、学习、编程等日常场景，以及教育、金融、法律、医疗等行业的真实案例，提供可复用的方法与思路。每一章均配有讨论与习题，边学边练，确保你不仅能理解，更能动手实践。
【作者】
赵宇，工学博士，西南财经大学教授，金融智能与金融工程四川省重实验室副主任，美国罗切斯特大学联合培养博士，法国巴黎六大高级访问学者，西南财经大学光华百人计划人选，中国人工智能学会自然语言理解专委会委员，四川省计算机学会自然语言理解专委会副主任委员。主要研究方向为大模型、通用人工智能、自然语言处理、金融科技等领域，迄今在高水平期刊和会议发表学术论文30余篇（其中中国计算机学会（CCF）A类/B类推荐论文10篇），包括IEEE Trans.系列（IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TMC）以及人工智能顶会ACL、ICME等。主持2项国家自然科学基金（1项面上，1项青年），2项四川省自然科学基金（1项重，1项面上）。撰写《知识图谱》专著1部，参编《金融科技》教材1部。