量子人工智能:前沿进展

量子人工智能是量子计算与人工智能交叉融合形成的新兴研究领域，其内涵一直在不断丰富和演变。本书对该领域的若干前沿研究展行梳理与总结，共分8 章。第1 章简要介绍人工智能和量子计算的背景知识；第2 章集中介绍基于线性代数的量子机器学习算法；第3章全面阐述变分量子电路；第4 章重介绍人工智能技术如何应用于量子架构搜索；第5 章聚焦量子生成对抗网络；第6 章探讨量子图机器学习；第7 章介绍量子特征选择；第8 章在受量子启发的算法与模型方面，重介绍量子自然语言处理方面的理论、方法与展。 本书既可供对量子人工智能领域感兴趣的科学研究或技术发人员参考，也可供量子计算或人工智能相关专业的研究生及高年级本科生阅读。
【推荐语】
热领域：人工智能和量子计算，都是当前研究和技术发热，交叉融合势不可挡； 题材前沿：汇集了中山大学、上海交大、天津大学、字节跳动AI Lab等单位的前沿研究成果； 内容全面：覆盖量子图机器学习、量子GAN、机器学习辅助量子关联判定等重要领域。
【作者】
李绿周，中山大学计算机学院教授、量子计算与软件研究所所长、CCF量子计算专业委员会副主任。长期从事量子计算理论研究，研究兴趣包括量子算法、量子线路编译与优化、量子机器学习等。在IEEE TIT，Information and Computation，npj Quantum Information等期刊，以及SODA、ICALP等会议发表论文百余篇，出版学术专著1部。 林倞，中山大学计算机学院二级教授，IEEE/IAPR/IET会士，获国家杰出青年科学基金支持。长期从事多模态人工智能、机器学习等领域研究，主持科技部人工智能重大项目、国家自然科学基金重项目。谷歌学术引用近5万次，多次选全球高被引学者榜单，5次获权威期刊或会议的最佳或优秀论文奖；获CCF-ACM人工智能奖、广东省科技步奖一等奖等。 黄合良，信息工程大学副教授。长期致力于量子计算前沿研究，在量子计算优越性、量子纠错及量子算法应用等方向取得系列成果。作为第一作者或通信作者在PRL、Optica、IEEE TNNLS等期刊发表论文40余篇；总被引8000余次，h因子为31，其中4篇论文选ESI高被引表单；获河南省杰出青年科学基金支持；获戈登贝尔奖、《麻省理工科技评论》亚太区“35岁以下科技创新35人”等荣誉。 严骏驰，上海交通大学人工智能学院教授，IAPR会士，曾任IBM研究院首席研究员和亚马逊人工智能实验室高级顾问。研究兴趣为机器学习及其前沿应用。获得IEEE人工智能十大新星奖（AI's 10 to Watch Award）、IEEE CIS杰出早期职业奖等。指导学生获挑战杯特等奖、CCF优博/CV新锐奖、交大学术之星等荣誉，以及本科生/博士生自然科学基金。 周日贵，上海海事大学二级教授、博士生导师、信息工程学院院长，国家重研发计划首席科学家。长期从事量子计算、量子通信等领域的研究工作。主持国家级项目7项、获省部级科技奖4项、国家一级学会科技奖5项，发表论文200余篇，出版专著6部；选教育部新世纪优秀人才支持计划，交通运输行业中青年科技创新领军人才等。 张鹏，天津大学教授、博士生导师。长期致力于语言模型与量子物理的交叉学科研究，近期研究聚焦量子机器学习、AI辅助科学发现等领域。在Nature Communications、npj Quantum Information等期刊，以及ICML、NeurIPS、ACL、SIGIR等会议发表论文百余篇；选国家级青年人才计划，主持国家自然科学基金原创探索项目。